对象的同时进行的识别、分类和跟踪

    公开(公告)号:CN112446897A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202010920777.5

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本发明涉及对象的同时进行的识别、分类和跟踪。用于从物理测量数据中表征运动的对象的方法,所述物理测量数据已利用至少一个传感器在至少两个不同时间点t1和t2被记录,该方法具有步骤:·在不同时间点t1和t2记录的测量数据被合并在输入张量中,其中输入张量的一个维度表示时间t;·输入张量通过至少一个卷积核的至少一个平滑式应用被卷积成卷积张量,在该卷积张量中,每个值既取决于在时间点t1记录的测量数据,又取决于在时间点t2记录的测量数据;·卷积张量作为输入被输送给经过训练的机器学习模型,并且由该机器学习模型映射到至少一个分类和/或回归上;从分类和/或回归中评估至少一个对象的运动。用于训练在该方法中采用的机器学习模型的方法。

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