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公开(公告)号:CN115459813A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210908325.4
申请日:2022-07-29
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种MIMO系统的性能优化方法、装置、设备及存储介质,在该方法中,获取MIMO系统的系统参数;MIMO系统包括基站和至少一个终端;基于系统参数和各终端的通信参数,确定各终端的目标参数集合;接收各终端在对目标信号进行处理后发送的性能测量信息;基于各终端的目标参数集合和性能测量信息,确定各终端的CSI不确定度;基于各终端的目标参数集合和CSI不确定度,得到MIMO系统的和速率。本发明提供的MIMO系统的性能优化方法、装置、设备及存储介质用于提高MIMO系统的和速率性能。
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公开(公告)号:CN114024586B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202111310209.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0408 , H04B7/0413 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种用于非线性轨迹的智能波束预测方法、装置、设备及介质,获取若干个观测时刻移动终端反馈的接收导频信号和测量信号,所述移动终端的运动轨迹为非线性轨迹;根据估计方法和映射表分别计算基于所述接收导频信号的移动终端投影位置估计值和速度估计值,以及基于所述测量信号的移动终端投影位置估计值和速度估计值,并根据预先训练得到的数据融合神经网络模型,得到模型输出的移动终端投影位置和速度;根据所述模型输出的移动终端投影位置和速度,结合映射表,计算预测时刻的移动终端投影位置;根据所述预测时刻的移动终端投影位置,实现波束预测。本发明有助于极大地降低波束对齐和跟踪中的波束训练开销和指令下达时延,提升频谱效率。
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公开(公告)号:CN114024586A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111310209.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0408 , H04B7/0413 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种用于非线性轨迹的智能波束预测方法、装置、设备及介质,获取若干个观测时刻移动终端反馈的接收导频信号和测量信号,所述移动终端的运动轨迹为非线性轨迹;根据估计方法和映射表分别计算基于所述接收导频信号的移动终端投影位置估计值和速度估计值,以及基于所述测量信号的移动终端投影位置估计值和速度估计值,并根据预先训练得到的数据融合神经网络模型,得到模型输出的移动终端投影位置和速度;根据所述模型输出的移动终端投影位置和速度,结合映射表,计算预测时刻的移动终端投影位置;根据所述预测时刻的移动终端投影位置,实现波束预测。本发明有助于极大地降低波束对齐和跟踪中的波束训练开销和指令下达时延,提升频谱效率。
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