公开(公告)号：CN112084411B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202010946294.2

申请日：2020-09-10

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 吴宗大 ,  谢坚 ,  卢成浪 ,  李虎雄

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种面向个性化信息检索的用户隐私保护方法，包括以下步骤：(1)获取知识库的主题层次结构、以及用户敏感偏好集；(2)对于用户初始查询请求，采用贪婪算法构造由一系列与用户位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求；(3)对于当前用户查询请求、用户历史请求序列，构造由一系列与用户当前位置保持安全距离且与用户敏感偏好主题无关的哑元查询请求序列；(4)将哑元查询请求序列集，与用户查询请求序列通过可信客户端发送给服务器端，所述可信客户端获得哑元查询请求序列和用户查询请求序列的服务结果，并从中筛选用户查询请求序列对应的服务结果返回会给用户。本发明有效改善用户各类隐私的安全性。

公开(公告)号：CN110232157B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN201910524399.6

申请日：2019-06-18

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 吴宗大 ,  刘曦洋 ,  谢坚

IPC: G06F16/9535 ,  G06F21/55 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于内容的隐私保护图书推荐方法及系统。所述方法包括步骤：(1)由可信端收集用户的图书检索行为和偏好，生成用户配置文件；(2)构造伪造配置文件集；(3)将用户配置文件和伪造配置文件集中的伪造配置文件随机提交给服务器，并按照内容推荐原理计算配置文件相应的图书推荐结果集；(4)在图书推荐结果集中，筛选用户配置文件对应的图书推荐结果，返回给用户。所述系统包括可信端和不可信的图书推荐服务器。本发明不影响推荐结果的准确性不会明显损害数字图书馆信息服务的可用性和高效性的同时，能有效地保证用户敏感主题的安全性。