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公开(公告)号：CN111614961A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010446901.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/146 , H04N19/186 , H04N19/189
Abstract: 本发明涉及采用不同方式计算哈希值建立哈希表进行搜索的编码方法，获得图像的采样格式，对图像中的所有像素按照预设规则计算哈希值，不同的采样格式中，至少有两个不同采样格式所使用的预设规则不相同，将具有相同哈希值的像素链接起来建立哈希表，进行基于哈希表的搜索及编码；预设规则选取各分量不同/相同位置的位数；选取各分量不同/相同数目的位数，各分量的数目总和与设定总位数相等；上述规则可以择一或者将多个规则组合使用。本发明针对不同采样格式的图像，采用不同方式计算哈希值，对不同分量采用不同位置和/或不同数目的位数分配，从而提高判断两个像素是否相同或相似的精确度，进一步提高不同采样格式的图像编码效率。
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公开(公告)号：CN108174201A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810188736.4
申请日：2018-03-07
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/103 , H04N19/136 , H04N19/169
Abstract: 本发明涉及一种按视频内容提前终止编码块编码模式搜索的视频压缩方法，其中包括根据视频内容的特征和预设分类条件将视频内容划分为多个类别；预先设定多个编码模式和各个编码模式下的编码子模式集合；根据视频内容的类别匹配与各个视频内容的类别相对应的编码子模式集合；采用与视频内容的类别相对应的编码子模式集合对该类别的视频内容进行编码，并终止除相对应的编码子模式集合之外的其他编码子模式集合的搜索。本发明对不同类别的编码单元可以自适应跳过部分编码模式及其子模式的编码，无需进行所有编码模式及其子模式的搜索，在几乎不影响整体编码效率的前提下，大幅降低编码复杂度。
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公开(公告)号：CN119031140A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411458124.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/182 , H04N19/159 , H04N19/91
Abstract: 本发明提供一种基于多种旋转操作的串预测编解码方法及装置，涉及数据压缩技术领域，方法包括：输入当前编码单元的像素集合；对当前编码单元的像素集合进行旋转操作；对旋转后的像素集合进行串预测编码，得到串预测编码参数；对旋转操作类型以及串预测编码参数进行熵编码，旋转操作类型是对不同旋转操作后的像素集合计算哈希命中率确定的；将熵编码结果写入码流；根据串预测编码参数，确定当前编码单元的重建像素集合；对重建像素集合进行对应的逆操作，获得当前编码单元逆操作后的重建像素集合。在本发明中，对旋转操作类型以及串预测编码参数进行熵编码，将熵编码结果写入码流，使得提供的串预测样本种类和数量更加丰富，显著提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN119011841A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410982455.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/52 , H04N19/129
Abstract: 本发明提供一种自适应更新历史运动矢量列表的编码方法及装置，涉及数据压缩技术领域，方法包括：初始化历史运动矢量列表，输入当前待编码的运动矢量，通过基于历史运动矢量列表的运动矢量编码技术，对当前待编码的运动矢量进行编码，输出编码后运动矢量的码流，判断运动矢量是否为ISC模式，若是，判断运动矢量的串类型是否满足预设条件，若是，更新历史运动矢量列表。考虑了不同串类型运动矢量的差异性和ISC模式运动矢量编码方案特征，提高了编码效率以及编码后的视频画质。
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公开(公告)号：CN118337992A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410529757.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/147 , H04N19/52
Abstract: 本发明提供一种帧内块复制快速编码方法及装置，涉及编码技术领域，方法包括：获取当前编码单元；判断当前编码单元是否为首次预编码，若是，通过帧内块复制搜索算法确定首次预编码的最优块矢量，保存首次预编码的块矢量集合；否则，搜索首次预编码时保存的块矢量集合或者上一次预编码时保存的块矢量集合，将块矢量集合中率失真值最小的块矢量确定为最优块矢量，并保存本次预编码的块矢量集合；根据最优块矢量，对当前编码单元进行编码。在本发明中，利用在相同位置相同大小的编码单元多次预编码之间具有的相关性，非首次预编码时，充分利用首次预编码或者上一次预编码的结果来确定最优块矢量，在保证编码效率的前提下，降低了编码的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112637600B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011465573.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/176 , H04N19/196 , H04N19/42 , H04N19/513 , H04N19/102
Abstract: 本发明公开了一种对数据进行有损或无损压缩的编码、解码的方法或装置，属于编码、解码技术领域，对一个编码块进行串预测或串匹配编码时；将编码块中的重叠串至少拆分为两个连续的具有相同串矢量的不重叠串，并计算拆分后的不重叠串数量；或将编码块中至少有两个连续的具有相同串矢量的不重叠串合并为一个重叠串，计算编码块中不重叠串数量；将拆分前的重叠串或者合并后的重叠串的编码参数部分或全部信息写入压缩数据码流。本发明通过上述设置可以一次匹配到较长的重叠串，节省了重叠串搜索成本，同时将重叠串的编码参数信息写入压缩数据码流，提升了编码效率。
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公开(公告)号：CN110197513B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910393318.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于调整阈值匹配误差的串匹配数据压缩方法，包括编码串、参考串、设定的阈值、以及预设的匹配条件，编码串的最小匹配单位为编码基元，参考串的最小匹配单位为参考基元；设定初始阈值以及对应的匹配条件，比较当前编码基元(或编码串)与参考基元(或参考串)之间是否满足所设定的匹配条件，当前匹配判断完成则对当前阈值进行调整，下一个编码基元或者编码串匹配时使用调整后的新阈值进行匹配判断。本发明考虑到当前匹配误差对全局误差的影响，通过对当前阈值的调整为后续基元的匹配进行全局优化处理，显著提高了编码的效率。
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公开(公告)号：CN110087090B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910417736.1
申请日：2019-05-20
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/70 , H04N19/134 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及编码单元内混合串匹配和帧内预测的数据编码、解码方法，编码单元的一部分像素采用串匹配模式进行编码，产生串匹配模式的编码信息压缩数据码流；编码单元的另一部分像素采用帧内预测模式进行编码，产生帧内预测模式的编码信息压缩数据码流；将表示当前编码单元内采用帧内预测模式与串匹配混合模式的信息写入压缩数据码流；解析压缩的码流数据，获得表示当前编码单元内采用帧内预测模式与串匹配混合模式的信息，对编码单元内的一部分像素采用串匹配模式进行解码，对编码单元内的另一部分像素采用帧内预测模式进行解码。本发明通过在一个编码单元内采用两种模式进行编、解码，结合了两种模式的各自优点，从而进一步提高编码效率。
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公开(公告)号：CN110087073B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910393135.1
申请日：2019-05-13
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/169 , H04N19/146 , H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种多阈值串匹配数据压缩方法，包括编码串、参考串、设定的阈值、以及预设的匹配条件，编码串的最小匹配单位为编码基元，参考串的最小匹配单位为参考基元；设定多个阈值以及与多个阈值相对应的多个匹配条件，比较当前编码基元与参考基元是否匹配，或者比较当前编码串与参考串是否匹配时，满足其中一个匹配条件即可判定匹配成功，或者采用同时满足多个匹配条件才判定匹配成功的方式。多阈值既可以是固定值也可以采用非固定值，这种灵活的多组合方式是基于考虑到局部与整体之间误差存在差异性，以及多个分量之间误差存在差异性而提出，该方法拓宽了数据压缩的适用范围，显著提高了串匹配编码的效率。
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公开(公告)号：CN111163322A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010017903.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/513 , H04N19/91 , H04N19/184
Abstract: 本发明涉及对基于历史运动矢量的索引进行映射的编/解码方法，首先构建大于等于预设数量历史运动矢量的候选历史运动矢量列表，这样可以将更多有潜力的历史运动矢量收录进来，以提高后面的编/解码效率，然后从上述构建的候选历史运动矢量列表中，基于一定的选取规则选择出符合预设数量要求的历史运动矢量，并按照预设的映射规则将所选取出来的历史运动矢量逐一建立映射关系，即将编/解码比特数少的历史运动矢量映射为更小的index，既未扩大index编/解码的范围，也未改变index熵编/解码方式，充分保证了index熵编/解码的有效性，从整体上减少了编/解码运动矢量所消耗的比特数，进一步提高了编/解码运动矢量的效率。
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