公开(公告)号：CN101138007A

公开(公告)日：2008-03-05

申请号：CN200580049018.X

申请日：2005-12-26

Applicant: 索尼株式会社

Inventor： 铃木洋贵 ,  中村章 ,  芦原隆之 ,  佐部浩太郎 ,  藤田雅博

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00288 ,  G06K9/6211 ,  G06K9/623 ,  G06T7/00

Abstract: 提供了图像处理系统、学习设备和方法，以及能够简单提取在识别过程中所用的特性量的程序。从学习模型图像中提取特性点。根据特性点提取特性量。在学习模型字典注册单元(23)中注册特性量。相似地，从包含学习模型图像中所包含的模型对象的学习输入图像中提取特性点。根据该特性点提取特性量。将特性量与在学习模型注册单元(23)中注册的特性量进行比较。作为比较的结果，在模型字典注册单元(12)中注册已变成一对最频繁的特性量作为用于识别处理的特性量。本发明可应用于机器人。

公开(公告)号：CN1801183A

公开(公告)日：2006-07-12

申请号：CN200610005742.9

申请日：2006-01-06

Applicant: 索尼株式会社

Inventor： 中村章 ,  铃木洋贵 ,  芦原隆之

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06F17/30247 ,  G06K9/6271 ,  G06K9/6276

Abstract: 本发明意欲提供在要进行搜索的多个(如果有的话)集合中对期望元素进行的快速搜索。公共代表点设置块根据在向量信息存储块中存储的特征向量设置对于集合公共的公共代表点，并将所设置的点存储到公共代表点信息存储块中。相邻表组产生块根据向量信息和公共代表点信息而为每个集合产生相邻表，并将所产生的表存储在相邻表组存储块中。最近相邻向量组搜索块在获得输入向量时根据向量信息、公共代表点信息和相邻表组而在每个集合中搜索输入向量的最近相邻向量，并将所检索的最近相邻向量作为比较结果输出。本发明适用于图像处理装置。