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公开(公告)号：CN111161268B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201911275373.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，首先获取目标用户的胸片图像；接着，将所述胸片图像输入训练好的分割模型，根据所述训练好的分割模型的输出确定原始肋骨图像；最后，对所述原始肋骨图像进行分割处理，得到目标肋骨图像，所述分割处理用于获取无粘连的肋骨图像。可以将深度学习的神经网络模型与后续处理结合，自动分割出每一根肋骨都独立的目标肋骨图像，提升图像处理的准确性和效率，也为医生提供了便利。
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公开(公告)号：CN117608407A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311649601.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交互方法、装置及存储介质、电子设备，该方法包括：获取手部图像；当检测到所述手部图像中存在多个交互手时，确定主交互手；识别所述主交互手的第一手指轨迹，并根据所述第一手指轨迹确定目标指令和目标对象；根据所述目标指令对所述目标对象进行控制。该方法在检测到手部图像中存在多个交互手时，通过确定主交互手，对主交互手的指尖轨迹进行追踪识别，确定目标指令和目标对象并根据目标指令对目标对象进行控制，实现主交互手的操作意图，具有识别准确，不易被干扰的优点。
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公开(公告)号：CN115830350A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211710848.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像语义匹配方法、装置、设备及存储介质，其中，图像语义匹配方法包括：获取待匹配图像和参考图像；以图像变换矩阵为优化对象，以使基于图像变换矩阵对待匹配图像进行变换得到的变换后图像与参考图像的语义匹配为目标，对图像变换矩阵进行优化；将基于最后一次优化后的图像变换矩阵对待匹配图像进行变换得到的图像，确定为与参考图像的语义匹配的图像。本发明提供的图像语义匹配方法以图像变换矩阵为优化对象，通过不断优化得到待匹配图像与参考图像间的图像变换矩阵，优化过程即是对待匹配图像进行变换的过程，优化完成时即完成图像语义匹配，本发明提供的图像语义匹配方法具有较好的匹配效果和较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115578487A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211405675.5
申请日：2022-11-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了虚拟换装方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：对获取到的服装区域图像进行姿态矫正处理，得到所述服装区域图像中服装的标准形状信息；其中，所述标准形状信息包括所述服装区域图像中服装处于自然平展状态下所呈现的形状信息；从所述服装区域图像中提取得到服装样式信息；利用所述服装样式信息和所述标准形状信息，对目标对象进行换装。根据本申请的技术方案，能够有效提升目标对象的换装效果。
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公开(公告)号：CN114333863A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111544776.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L21/007 , G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种语音增强方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标的视频数据和原始音频数据，其中，视频数据是获取原始音频数据时对目标拍摄得到的；利用视频数据提取视觉特征，以及利用原始音频数据提取语义特征和语音特征；基于视觉特征、语义特征和语音特征进行语音增强处理，得到增强音频数据。通过上述方式，本申请能够提升语音增强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738992A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010500226.3
申请日：2020-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种肺部病灶区域提取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定肺部影像；将肺部影像输入至病灶检测模型，得到病灶检测模型输出的病灶检测结果；将肺部影像输入至病灶分割模型，得到病灶分割模型输出的病灶分割结果；基于病灶检测结果和病灶分割结果，确定肺部影像的病灶区域提取结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过病灶检测模型得到病灶检测结果，通过病灶分割模型得到病灶分割结果，实现了自动化的病灶区域提取，在保证病灶区域提取效率的同时，通过结合病灶检测模型和病灶分割模型两个模型的优势，得到兼顾了区域提取准确性和提取精度的肺部影像的病灶区域提取结果。
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公开(公告)号：CN111161268A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911275373.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，首先获取目标用户的胸片图像；接着，将所述胸片图像输入训练好的分割模型，根据所述训练好的分割模型的输出确定原始肋骨图像；最后，对所述原始肋骨图像进行分割处理，得到目标肋骨图像，所述分割处理用于获取无粘连的肋骨图像。可以将深度学习的神经网络模型与后续处理结合，自动分割出每一根肋骨都独立的目标肋骨图像，提升图像处理的准确性和效率，也为医生提供了便利。
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公开(公告)号：CN119964191A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311436504.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种姿态识别方法及其装置、设备、存储介质，该姿态识别方法包括：获取包含目标的待识别图像；利用姿态识别模型对待识别图像进行特征提取，得到图像特征和关键点特征；基于图像特征和关键点特征进行识别，得到姿态识别结果。上述方案，能够实现姿态的准确识别。
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公开(公告)号：CN119850719A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411821607.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种视线估计方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待估计的人脸图像，以及人脸图像中的眼部图像；对人脸图像和眼部图像进行特征提取，并基于特征提取所得到的人脸特征和眼部特征进行混合注意力交互，以及基于人脸特征进行自注意力交互，得到眼部融合特征和脸部姿态特征；基于眼部融合特征和脸部姿态特征进行视线估计，得到人脸图像对应的视线方向，克服了目前视线估计易受到各种因素干扰，导致估计结果准确性前欠佳的缺陷，通过混合注意力交互深度挖掘互补信息，并通过互补特征融合实现信息互补，在此基础上进行视线估计，不仅能够实现信息的最大利用，还能提升视线估计的精细度和准确性，能够得到准确可靠的视线方向。
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公开(公告)号：CN119428733A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411881172.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人机交互方法、装置、相关设备及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。其中人机交互方法包括，通过获取车内目标用户提出的交互问题，利用车内的第一摄像头拍摄来获取目标用户的影像，根据影像确定目标用户的视线方向信息，从而能够更好地理解用户的意图和需求。利用第一摄像头确定目标用户的视线方向信息，并据此调整第二摄像头的视角，并获取第二摄像头拍摄的车外图像，使得系统能够看到用户所关注的对象或场景，并通过调用多模态大模型，结合车外图像和用户的交互问题，能够进行更深层次的信息处理和理解，通过理解用户的交互问题，根据车外图像生成对应的回复结果，使得回复更加准确和相关，提高了交互的效率和质量。
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