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公开(公告)号:CN109977029A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910281458.1
申请日:2019-04-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了一种页面跳转模型的训练方法及装置,通过利用构建的训练样本集,训练得到页面跳转模型。由于训练样本集中包括了能够覆盖目标APP中所有页面的样本数据,因而,根据该训练样本集训练得到的页面跳转模型,能够给出覆盖该目标APP中所有页面或大部分页面对应的跳转动作。如此,当使用该页面跳转模型进行目标APP的稳定性测试时,能够在目标APP的所有页面或大部分页面之间进行跳转,并对目标APP的所有页面进行测试,从而提高了页面跳转的覆盖度以及APP页面的测试覆盖度。
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公开(公告)号:CN109062912A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810898744.8
申请日:2018-08-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F17/2854 , G06F17/2775
Abstract: 本申请公开了一种翻译质量评价方法及装置,该方法包括:在获取到对给定文本进行正确翻译后的参考翻译文本后,将其按照预设文本单位进行切分,得到各个参考单位文本,然后确定每一参考单位文本在该参考翻译文本中的重要度,接着,关于对给定文本进行翻译后的待评价文本即目标翻译文本,便可以根据每一参考单位文本对应的重要度,确定出目标翻译文本的翻译质量。可见,本申请不再只进行目标翻译文本与参考翻译文本中词语的遍历式匹配,而是根据该参考翻译文本中每一参考单位文本对应的重要度,确定出目标翻译文本的翻译质量,即,在进行翻译质量评价时考虑了参考翻译文本中每一词语本身的内容,从而提高了翻译质量评价结果的可信度。
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