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公开(公告)号：CN119830986A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411974154.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06T7/00 , G16H50/20 , G06N5/04 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06F16/22 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及模型训练，具体涉及一种基于对比学习的医学影像分析模型的训练方法，构建包含疾病或重要发现、解剖学区域的报告库；提取各报告中的疾病或重要发现、解剖学区域信息，并对识别出的疾病描述对应的细粒度信息，构建结构化报告库；对各结构化报告中的疾病描述、解剖学区域分别进行向量化，得到对应的疾病查询向量、解剖学区域查询向量；将各结构化报告对应的医学影像转化为视觉特征向量，以捕捉医学影像的关键视觉特征；对疾病查询向量与视觉特征向量，以及解剖学区域查询向量与视觉特征向量分别进行特征交互学习；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以充分利用有限的标注数据增强模型对于疾病识别和病灶定位性能的缺陷。
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公开(公告)号：CN119940464A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411974153.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及模型训练，具体涉及基于跨序列局部对比的医学影像视觉编码器的训练方法，从一个序列的3D医学影像数据中随机裁剪出多个第一全局视图、第一局部视图，将第一全局视图分别输入至学生模型、教师模型中，将第一局部视图输入至学生模型中；从另一个序列的3D医学影像数据中随机裁剪出多个第二全局视图、第二局部视图，将第二全局视图和第二局部视图输入至教师模型中；根据学生模型的输出结果，筛选与第一全局视图最匹配的第一局部视图，并将该第一局部视图作为锚点局部视图；基于锚点局部视图构建用于对比学习的正负样本对；本发明提供的技术方案能够有效克服视觉编码器对高冗余3D医学影像数据中微小局部特征的表征能力较弱的缺陷。
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公开(公告)号：CN119831938A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411838232.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学影像智能分析，具体设计了一种由影像诊断分析模块、多期对比预警模块、多期影像空间对齐模块、多期影像关联诊断模块、多期对比分析模块、多期对比典型病案知识库和影像临床决策知识库组成的医学影像多期分析系统，其具备多期对比提醒、可解释性的多期对比报告输出、基于多期对比的初步报告更新和基于多期对比的临床决策支持等能力，具备高可解释性、可交互性、可拓展性等优点，能够实现精准的多期对比分析及建议，实现高阶智能辅诊；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对多期影像进行可解释性、可交互性、可拓展性的多期对比分析的缺陷。
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