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公开(公告)号：CN104361065A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410613887.1
申请日：2014-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30371
Abstract: 本发明提供一种基于Zookeeper的分布式系统的有序序列号生成方法，所述方法为：1.在分布式系统的Zookeeper上创建有序序列根节点；2.在有序序列根节点下创建持久顺序节点；3.取得持久顺序节点的顺序号；4.删除所述顺序号的前一顺序号对应的顺序节点。本发明利用了Zookeeper的数据强一致性和持久顺序节点的节点顺序性，解决了分布式系统中多服务端高并发请求环境下有序序列号生成的问题。
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公开(公告)号：CN113535818A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801307.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种构建审计综合知识库的方法，包括如下步骤：S1、获取审计数据，所述审计数据包括审计对象数据、审计依据数据、审计结果数据；S2、对审计数据进行预处理：对于审计对象数据和审计结果数据，将其中的非结构化数据转换为结构化数据；对于审计依据数据，通过篇章结构提取技术进行条款化拆分；S3、对预处理后的审计数据进行数据挖掘；S4、建立综合知识库，综合知识库包含多个知识库；将数据挖掘后的审计数据按类别存储在所述多个知识库中。
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公开(公告)号：CN106557571A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611034583.5
申请日：2016-11-23
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/215
Abstract: 一种基于K‑V存储引擎的数据去重方法及装置，其中方法包括如下步骤，将文件分割成定长的数据块，对各数据块进行哈希计算，得到数据块摘要数组，将数组中摘要逐个与已存储在K‑V存储引擎中的数据块摘要进行比对，若存在相同的摘要，则不进行存储，否则以数据块摘要为Key，待存储数据块为Value存入K‑V存储引擎。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103500087A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310424542.7
申请日：2013-09-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/30
Abstract: 一种基于maven插件和freemarker模版的代码生成方法及装置，包括：准备数据和模版：根据数据库设计文档或数据库表编写或生成.hbm.xml文件，依据项目特点和freemarker模版语法编写模版；调用maven插件进行逻辑运算生成代码的步骤：调用封装了代码生成的运算逻辑的maven插件，根据第一步骤所准备的.hbm.xml文件和freemarker模版文件进行逻辑运算和代码生成；代码生成：将宏套用在代码模板中生成MVC三层架构的目标代码。本发明解决了开发过程中重复性代码的自动生成问题，并且能根据模版进行实际情况下的定制，对于提高生产效率有良好的效果。将代码自动生成和常用构建工具maven绑定在一起，提高了装置的通用性和易用性。
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公开(公告)号：CN118277521A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410216625.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于LLM的电力领域智能问答方法、系统、设备和介质，其中方法包括：S1：通过对电力领域各类文档读取得到文本内容，经过文本切分得到文本内容块，构建并保存文档的上下文关联信息，利用向量模型对文本内容块向量化，将文本内容块和词向量保存至向量数据库；S2：根据用户问题进行多路召回和检索汇总，并对检索到的文档进行文档重排；S3：根据多路召回阶段重排得到的top1文档的上下文关联信息，利用上下文检索器，找到该文档的上下文文档记录，并合并成完整文档；S4：将合并的完整文档内容和用户问题结合Prompt输入LLM模型进行问题回答。本发明克服了基于语义的检索方式的限制，提供更准确全面且适应性强的智能问答解决方案。
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公开(公告)号：CN113792151A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110951988.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种面向多数据源审计知识图谱的智能检索方法，包括以下步骤：步骤1、对用户的查询请求进行字符串的预处理，并按序查询同构子图，并将所查询到的同构子图加入一次查询候选结果集中；步骤2、对步骤1的一次查询候选结果进行评估；步骤3、将步骤2评估后的一次查询候选结果进行融合；步骤4、对步骤3融合后的查询结果进行二次查询。本发明能够既考虑实体知识表达的多样性和关联性，又不增加知识图谱的维护成本的情况下，从多个数据源的审计知识图谱中，有效获取查询结果。
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公开(公告)号：CN113641828A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110742593.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备。所述一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。通过上述步骤，实现从不同维度对供应商进行综合评价，为电网招标采购、供应商全息多维评价、质量监督业务运营决策场景提供辅助支撑，提供现代智慧供应链的基础支撑能力。
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公开(公告)号：CN111090755A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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