一种矢量点转换为栅格点时最佳栅格尺寸范围的计算方法

    公开(公告)号:CN108319717A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810141874.7

    申请日:2018-02-11

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈楠

    Abstract: 本发明涉及一种矢量点转换为栅格点时最佳栅格尺寸范围的计算方法。若设定一个栅格尺寸的值t,并获得一个矢量点所在地图的最大点位中误差,可根据本发明提出的公式计算该矢量点转为栅格点后,该矢量点落入该栅格点的概率。然后可计算该地图上m个矢量点转换为栅格点后,至少n(n≤m)个矢量点落入对应的栅格点的事件的概率;随后给t赋一系列不同值,重复上述步骤,得到t与概率的对应关系表;最后根据用户指定的概率,依据该对应关系表确定t的最佳范围,即最佳栅格尺寸范围。本发明能够科学地计算出最佳栅格尺寸范围。

    一种基于模糊理想化目标分析的云服务平台选择方法

    公开(公告)号:CN103473437B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201310333440.4

    申请日:2013-08-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊理想化目标分析的云服务平台选择策略,其是通过改进模糊理想化目标接近程度算法,按照不同用户的不同需求,对提供相同或相似服务的多个云服务平台进行比较与筛选;包括以下步骤:第一步:构建判别矩阵模型;第二步:确定决策矩阵模型;第三步:确定最优理想解和最差理想解;第四步:将四个参数作为输入,带入核心算法中;第五步:将贴进度最高的解作为最终解并获得其对应的云服务平台。本发明在模糊理想化目标分析方法中引入三角模糊数,权重因子和信息熵进行优化,有效地进行非数值问题求解,能够快速地进行刷新计算并获得结果。

    一种基于模糊理想化目标分析的云服务平台选择方法

    公开(公告)号:CN103473437A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310333440.4

    申请日:2013-08-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊理想化目标分析的云服务平台选择策略,其是通过改进模糊理想化目标接近程度算法,按照不同用户的不同需求,对提供相同或相似服务的多个云服务平台进行比较与筛选;包括以下步骤:第一步:构建判别矩阵模型;第二步:确定决策矩阵模型;第三步:确定最优理想解和最差理想解;第四步:将四个参数作为输入,带入核心算法中;第五步:将贴进度最高的解作为最终解并获得其对应的云服务平台。本发明在模糊理想化目标分析方法中引入三角模糊数,权重因子和信息熵进行优化,有效地进行非数值问题求解,能够快速地进行刷新计算并获得结果。

    基于桡骨远端骨折的中医夹板弯曲成形设备及工作方法

    公开(公告)号:CN119458541A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411955400.8

    申请日:2024-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于桡骨远端骨折的中医夹板弯曲成形设备及工作方法,包括弯曲成形工装和温度控制系统,弯曲成形工装包括放置成形用木板的底板,底板上设有固定组件,固定组件的右侧设有工作组件,工作组件包括多对沿着成形用木板的长度方向间隔分布的成形移动件,每对成形移动件用于移动至分别与成形用木板前、后侧面接触,与成形用木板所需弯曲的位置相对应的一对成形移动件上设有加热组件,加热组件与温度控制系统相连接。本发明通过多对成形移动件实现多点成形的原理并增加温度控制系统,提高了中医木质夹板的成形精度与成形效率,并通过多点成形能够实现不同弯曲半径的夹板,区别于市面上售卖的固定参数夹板,能够满足不同病人的个性化需求。

    根据角度误差计算矢量线转为栅格线时的栅格尺寸范围的方法

    公开(公告)号:CN112907753A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110308394.7

    申请日:2021-03-23

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈楠 周千千 陈韵

    Abstract: 本发明涉及地理信息技术领域,具体涉及一种根据角度误差计算矢量线转为栅格线时的栅格尺寸范围的方法。本申请的方法根据待栅格化的矢量线,构建其栅格线与水平线的夹角α的数学期望E[α],选取多个不同的栅格尺寸值,分别计算出每个栅格尺寸t对应的α的数学期望值以及角度误差值β,得到t与β的对应关系表;根据用户允许的角度误差范围以及所述t与β的对应关系表,找到出符合角度误差范围条件的t值范围作为确定的栅格尺寸范围。本申请的技术方案可解决现有矢量线栅格化时,栅格尺寸的选择无科学依据,无法对所产生的角度误差进行预先计算的问题。

    基于BP神经网络模型的年可照时数的计算方法

    公开(公告)号:CN109409014A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811504805.4

    申请日:2018-12-10

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈楠 李换格

    Abstract: 本发明属于地理信息技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络模型的年可照时数的计算方法。本发明包含步骤:训练BP神经网络模型;将计算地区的数字高程模型影像构建成输入矩阵;将所述输入矩阵传入BP神经网络模型,计算得到输出矩阵;将所述输出矩阵转换成计算地区的年可照时数数值矩阵。本发明能够快速精确地计算出任意指定地点的可照时数,模型简单易懂、计算量小,较现有的数学模型计算方式大大缩短了计算时间,精度更高,可为深入了解可照时数的空间分布特征、计算太阳直接辐射、散射辐射以及反射辐射提供基础数据,为科学研究和实际生产提供可靠的数据依据,具有重要的科研价值和实用价值。

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