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公开(公告)号：CN108920900A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810643270.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基因表达谱数据的无监督极限学习机特征提取系统及方法。该方法利用近邻表示来自适应学习近邻样本的相似性，将相似度学习与特征提取融合在一起，提出基于相似度学习进行特征提取的极限学习机。本发明可以自适应根据不同的样本数据选择合适的近邻矩阵学习最优的表示系数，进而提高模型对不同数据的执行效果，同时对高维数据的计算有效的降低时间复杂度。
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