一种车联网中基于同态加密的联邦学习隐私保护方法

    公开(公告)号:CN112583575A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011413354.0

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明提供一种车联网中基于同态加密的联邦学习隐私保护方法,将基于同态加密的联邦学习引入车联网中,通过改进具有加法同态行的Paillier算法和具有乘法同态性的RSA算法,并结合AES算法和步长混淆的方式,同时采用分层加密技术,使加法同态在边缘端完成,而乘法同态在云端完成以提高加密效率,从而有效防止联邦学习恶意攻击,并有效降低加密导致的延迟的方法;该发明可以应用在车联网中进行隐私保护将联邦学习引入IoV中以解决用户隐私泄露问题。为了进一步地增强数据安全性,在联邦学习中引入高效的同态加密;而且改进了具有加法同态性的Paillier算法和具有乘法同态性的RSA算法,并结合AES算法和步长混淆的方式,构建一个具有全同态加密性的联邦学习架构。

    一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN112181971A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011166681.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明提出一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质,方法包括:根据设备所在的局域网地址,对设备聚类,将在每个局域网部署一个移动边缘节点服务器;参与训练的终端设备接收到云端发来的全局模型,在本地数据上训练得到本地更新模型;计算终端设备本地更新模型参数与全局模型参数间的余弦相似度;判定所述余弦相似度是否大于设定阈值,若余弦相似度大于设定阈值的本地更新模型,传输到移动边缘节点服务器参与边缘聚合,得到簇模型;将局域网的簇模型发送到云端参与全局聚合,得到全局聚合模型。本发明提出的方法能够在减少不必要的通信开销和避免服务器高并发访问带来的传输延迟的情况下提高联邦学习通信效率的方法。

    利用异常值检测精确确定脑电或眼电中眨眼区间的方法

    公开(公告)号:CN108245154A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810067422.9

    申请日:2018-01-24

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 李玉榕 杜民 王田

    CPC classification number: A61B5/0476 A61B5/0496 A61B5/7207 A61B5/7225

    Abstract: 本发明涉及一种利用异常值检测精确确定脑电或眼电中眨眼区间的方法。首先将采集的原始信号进行预处理,去除采集信号中的工频50Hz噪声干扰,去除基线漂移以及去除高频噪声;然后对预处理后的信号通过异常值检测的方法确定合适的阈值,之后找到预处理信号中的所有局部极大值及局部极大值的位置,用相邻局部极大值进行相减,再将相邻两个局部极大值差值的绝对值与异常值检测方法确定的阈值相比较,最后精确确定眨眼信号的起点和终点。本发明可以精确确定脑电或眼电信号中眨眼信号的起点和终点,从而在去除眨眼干扰的时候,将该区间置零,可以使得原始信号的损失尽可能的小。

    一种配电箱型智能家居终端与综合保护控制器

    公开(公告)号:CN103488159A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310481176.9

    申请日:2013-10-16

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了一种配电箱型智能家居终端与综合保护控制器,包括带漏电保护的总空气开关、电源模块、电压电流互感器、综合故障及用电监控模块、前面板、自动开关、总控模块;所述综合故障及用电监控模块包括电量检测、漏电检测、短路故障及电弧故障快速检测一体化模块,并配以磁保持继电器自动开关,实现模块化及一体化的用电量监测及家庭配电故障控制保护;本发明提出将智能家居控制管理终端作为配电箱盖板,实现家庭配电箱与智能家居控制系统有机整合;在家庭用电监测及其监控管理的同时,可快速确定家庭用电故障线路及其故障类型。本发明实现家居智能化控制、保护与管理,具有紧凑型及综合智能化技术特点。

    一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统

    公开(公告)号:CN112181971B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202011166681.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明提出一种基于边缘的联邦学习模型清洗和设备聚类方法、系统、设备和可读存储介质,方法包括:根据设备所在的局域网地址,对设备聚类,将在每个局域网部署一个移动边缘节点服务器;参与训练的终端设备接收到云端发来的全局模型,在本地数据上训练得到本地更新模型;计算终端设备本地更新模型参数与全局模型参数间的余弦相似度;判定所述余弦相似度是否大于设定阈值,若余弦相似度大于设定阈值的本地更新模型,传输到移动边缘节点服务器参与边缘聚合,得到簇模型;将局域网的簇模型发送到云端参与全局聚合,得到全局聚合模型。本发明提出的方法能够在减少不必要的通信开销和避免服务器高并发访问带来的传输延迟的情况下提高联邦学习通信效率的方法。

    基于故障电流能量与变化率的快速电磁拉力机构及其应用

    公开(公告)号:CN105513844B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201510966125.4

    申请日:2015-12-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于故障电流能量与变化率的快速电磁拉力机构及其应用。包括主电路的电流激磁螺线管线圈、导磁体、连杆机构、轭铁,其特征在于:所述导磁体内置于所述电流激磁螺线管线圈内部中心偏上或偏下处,且该导磁体的一端与所述连杆机构的一端固接,所述轭铁包覆住所述电流激磁螺线管线圈。当故障电流能量或上升率足够大时,本发明利用主电路电流激磁螺线管线圈吸引导磁体产生的拉力将导磁体迅速朝向螺线管中心拉动,导磁体带动连杆机构动作,充分利用故障电流能量与变化率实现开闭的功能,而无需加额外控制系统,本发明可应用于各种具有开关触头系统的电器中。

    基于眼电信号控制的自闭症儿童可穿戴式电刺激治疗仪

    公开(公告)号:CN209490383U

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201820627380.5

    申请日:2018-04-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于眼电信号控制的自闭症儿童可穿戴式电刺激治疗仪,包括:一佩戴于用户腰部的束缚带、设置于所述束缚带侧部的电路板、与所述电路板相连且设置于用户信号采集点处的眼电采集电极单元以及与所述电路板相连且设置于用户信号刺激点处的刺激电极单元。本实用新型提出的一种基于眼电信号控制的自闭症儿童可穿戴式电刺激治疗仪,提供了一种便携可穿戴式低频脉冲治疗仪,并连续监测眼电信号,实时判别自闭症儿童有意识的眼动时刻,控制低频脉冲电刺激开启,对自闭症儿童进行表面电极刺激治疗。

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