一种Linux系统下程序执行路径监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN103761175A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310606932.6

    申请日:2013-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种linux系统下程序执行路径监测系统及其方法,对用户层和内核层的程序执行路径进行监控,程序执行路径监测系统包括:用户层监控模块和内核层监控模块,用户层监控模块用于通过用户层探测工具对用户层程序进行探测,获取用户层的地址信息,生成用户层程序的执行路径,以对用户层程序进行监控;内核层监控模块用于通过内核层探测工具对内核层程序进行探测,获取内核层的地址信息,生成内核层程序的执行路径,以对内核层程序进行监控。本发明提供了一种基于用户层和内核层探测工具的程序执行路径监测系统及方法。

    基于GIS的煤矿生产控制系统

    公开(公告)号:CN103576654A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310536028.2

    申请日:2013-11-01

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的煤矿生产控制系统,该系统包括:一个或多个煤矿生产控制子系统,用于监测和/或控制一个或多个现场设备;GIS子系统;以及数据库服务器,与所述一个或多个煤矿生产控制子系统(10)和所述GIS子系统相关联,用于存储煤矿井采掘平面地图信息以及现场设备的位置坐标信息;生产控制子系统将用于一个或多个现场设备的监测数据和/或控制数据传送到数据库服务器,其根据接收的监测数据和/或控制数据确定现场设备的位置变化,并用该位置变化更新之前存储的现场设备的位置信息;GIS子系统还用于向数据库服务器请求更新后的现场设备的位置信息以实现GIS子系统与数据库服务器的信息同步。

    一种矿井灾害场景模拟系统及方法

    公开(公告)号:CN110599841A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910820709.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种矿井灾害场景模拟系统及方法,涉及矿井安全应急技术领域,该系统包括矿井场景模型创建模块用于创建矿井场景模型,以模拟矿井的静态场景,接收矿井灾害参数设定和当前系统参数设定;矿井系统计算模块用于根据矿井灾害参数和当前系统参数计算得到系统参数的动态变化信息和井下环境参数的动态变化信息;动态展示模块用于将系统参数的动态变化信息和井下环境参数的动态变化信息展示于矿井场景模型中,以模拟真实的矿井灾害场景。本发明的有益效果是:能够真实模拟井下的复杂环境以及灾害动态变化的情景,能够给受训人员提供一个身临其境的、安全的且高效的模拟训练平台,来使得矿井作业人员能够得到最有效的矿井灾害事故演练。

    一种云计算平台中的 I/O 请求计数系统及其方法

    公开(公告)号:CN103984536B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201410051806.3

    申请日:2014-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种云计算平台中的I/O请求计数系统及其方法,该系统应用于Xen虚拟化系统,该Xen虚拟化系统包括虚拟机管理层VMM、特权虚拟机Dom0、客户虚拟机DomU,该I/O请求计数系统包括:部署于同一安全虚拟机的后端设备驱动模块、真实设备驱动模块;后端设备驱动模块还设置有一I/O计数监控模块;该虚拟机管理层VMM启动该安全虚拟机,该安全虚拟机在启动后通知该虚拟机管理层VMM关闭该安全虚拟机与该特权虚拟机之间的通信通道;该后端设备驱动模块接收该客户虚拟机发送的I/O请求,并交由真实设备驱动模块执行,该I/O计数监控模块检测该I/O请求并进行计数。该系统为用户的资源使用情况提供了安全可信的凭证。

    面向文本大数据的词语处理方法

    公开(公告)号:CN103995805B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410247336.8

    申请日:2014-06-05

    Inventor: 王继生 潘涛 向阳

    Abstract: 本发明公开了一种面向文本大数据的词语处理方法,该方法包括:步骤1:从文本语料库中选择多个词语,针对该多个词语中的每一个词语构建一个K维特征向量,该特征向量的各维度初值由0?1区间内的均匀分布产生;步骤2:使用N元语法模型N?gram方法将文本表示为由一组特征向量组合成的N?gram模型;步骤3:利用神经网络模型,计算该N?gram模型的得分;步骤4:用一随机词替换该N?gram模型的中间位置词,并计算替换后模型的得分;步骤5:利用反向传播算法更新N?gram模型中的N维词向量,最终得到嵌入空间的词特征;步骤6:针对基于所述语料库所构造的每一组N?gram模型,重复步骤3?5,从而更新所有词的特征向量。

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