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公开(公告)号:CN115186047A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210837366.9
申请日:2022-07-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种交通流量动态图重构方法、相关装置及计算机程序产品,涉及深度学习、动态图重构、变分推断等人工智能技术领域。该方法包括:获取构成目标动态图的各时刻快照,该目标动态图用于记录交通流量信息,各时刻快照中包括存在部分节点信息缺失的目标快照;根据各时刻快照分别生成每个节点的吸引流量隐式表征和发出流量隐式表征;融合吸引流量隐式表征和发出流量隐式表征的非线性特征,得到融合特征;利用多层感知机处理每个节点的融合特征,得到起点终点流量估计矩阵;基于起点终点流量估计矩阵中任意起点终点对的交通流量信息,重构目标快照所缺失的部分节点信息。应用该方法可准确的补全动态图中缺失的部分节点信息。
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公开(公告)号:CN115114997A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210844702.2
申请日:2022-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本公开提供了一种确定空间约束特征的方法和条件随机场模型的训练方法,涉及人工智能领域,具体涉及大数据和深度学习等技术领域,可应用于智能推荐等场景。确定空间约束特征的方法包括:根据目标兴趣点与多个预定兴趣点之间的位置关系,确定目标兴趣点与各预定兴趣点之间的关联关系,得到与目标兴趣点具有关联关系的关联兴趣点;针对关联兴趣点和目标兴趣点中的每个兴趣点,根据每个兴趣点的属性信息,确定每个兴趣点的特征数据;根据特征数据和目标兴趣点与关联兴趣点之间的关联关系,确定针对目标兴趣点的空间图;以及以特征数据作为观察数据,以空间约束特征为随机变量,将空间图输入条件随机场模型,得到目标兴趣点的空间约束特征。
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