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公开(公告)号：CN109117786B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810903056.6
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置及可读存储介质，通过建立用于识别手势的待训练的神经网络模型；根据获得的包括手势信息的图像数据，形成用于训练所述神经网络模型的训练集，其中，所述训练集中包括有按照训练难度划分的多个训练子集，各图像数据属于其中一个训练子集；根据各训练子集对应的训练难度，对所述待训练的神经网络模型进行多次训练，获得用于识别手势的训练完毕的神经网络模型，从而有效提高了的神经网络模型的训练质量，进而提高了对手势的识别准确率。
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公开(公告)号：CN109144252B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810866053.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了对象确定方法、装置、设备和介质。该方法包括基于第一对象的第一和第二参考点在参考图像中的位置，确定参考表示，其指示第一和第二参考点在参考图像中的距离和方向。该方法还包括基于第一和第二参考点在视频的检测帧中的位置，确定检测表示，其指示第一和第二参考点在检测帧中的距离和方向。该方法进一步包括基于参考和检测表示，确定与关联于第一对象的第二对象中的第一和第二预定点相关联的旋转参数，第一和第二预定点分别与第一和第二参考点相对应。该方法还包括基于旋转参数，调整第二对象中的第一预定点与第二预定点之间的目标表示。以此方式，可以简单且方便地生成和调整与对象相关联的三维模型对象。
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公开(公告)号：CN108508795B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810258628.X
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 赵晨
IPC: G05B19/042 , G03B21/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于投影仪的控制方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：控制光源向反射镜发射点结构光；对反射镜进行倾斜角度调整，以改变反射镜的倾斜角度，使从反射镜反射到光转换器件的点结构光向预设扫描方向偏转，其中光转换器件用于将入射到光转换器件上的点结构光转换成线结构光，线结构光用于形成投射到目标对象表面的、沿与预设扫描方向相交的方向延伸的图案。该实施方式提高了对目标对象进行三维扫描的效率。
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公开(公告)号：CN109241998B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810887705.8
申请日：2018-08-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/50
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标图像样本数据集，所述目标图像数据集中包括包含目标物体的第一图像样本，以及不包括目标物体的第二图像样本；基于所述第一图像样本和所述第二图像样本训练获得用于识别所述目标物体，以及识别图像中是否包括所述目标物体的目标模型。本申请实施例能够提升模型检测物体的准确性。
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公开(公告)号：CN108471525B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810258187.3
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 赵晨
IPC: H04N9/31
Abstract: 本申请实施例公开了用于投影仪的控制方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定待投影区域中目标位置点的位置点信息；基于预先生成的扫描功率表和目标位置点的位置点信息，确定扫描目标位置点的扫描功率，扫描功率表用于表征扫描功率与位置点信息之间的对应关系；对反射镜进行倾斜角度调整，以改变反射镜的倾斜角度，使入射到反射镜上的光束被反射到目标位置点；控制光源以所确定的扫描功率向反射镜发射光束。该实施方式实现了以可调节的扫描功率扫描待投影区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110555876A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810538266.X
申请日：2018-05-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/70
Abstract: 本申请实施例公开了用于确定位置的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到目标终端设备发送的信息获取请求，获取目标终端设备关联的用户的面部信息；从用户所在的场所中的拍摄设备拍摄的至少一个图像中选取目标图像，其中，目标图像包含与面部信息匹配的面部图像区域；确定面部图像区域在目标图像中的位置；基于面部图像区域在目标图像中的位置，确定用户在场所中的位置。该实施方式实现了利用用户的面部信息来对用户进行的定位。
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公开(公告)号：CN109190757A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810893099.0
申请日：2018-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提供一种任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：接受待处理任务；通过神经网络模型中的每一分支同时处理所述待处理任务，所述神经网络模型包括至少一个分支；接收每一所述分支输出的处理结果；根据预设的投票规则对每一所述分支输出的处理结果进行投票，获得最终处理结果。通过神经网络模型中的不同分支同时处理同样的任务，从而能够提高神经网络模型处理任务的精准度。
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公开(公告)号：CN109190504A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810910923.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供的汽车图像数据的处理方法、装置及可读存储介质，通过根据采集获得的汽车图像样本数据和预设的随机噪音信息对预设的对抗网络进行训练，以获得用于生成汽车图像数据的训练完毕的对抗网络；根据预设生成目标，将所述汽车图像样本数据输入所述训练完毕的对抗网络，生成包括有多种随机噪音信息的汽车图像数据，其中，所述汽车图像数据用于训练汽车图像识别神经网络进行汽车图像识别，从而利用对抗网络生成可用于训练汽车图像识别神经网络的汽车图像数据，扩增了数据量也降低了数据获取成本。
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公开(公告)号：CN109190499A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810903741.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待学习数据的先验特征；根据所述先验特征为神经网络模型设置初始化参数；根据所述待学习数据对所述神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型。通过采用待学习数据的先验特征为神经网络模型设置初始化参数，从而能够有效提高神经网络模型的学习效率，进而能够提高神经网络模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN109144252A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810866053.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F3/011 , G06F2203/012 , G06T19/006
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了对象确定方法、装置、设备和介质。该方法包括基于第一对象的第一和第二参考点在参考图像中的位置，确定参考表示，其指示第一和第二参考点在参考图像中的距离和方向。该方法还包括基于第一和第二参考点在视频的检测帧中的位置，确定检测表示，其指示第一和第二参考点在检测帧中的距离和方向。该方法进一步包括基于参考和检测表示，确定与关联于第一对象的第二对象中的第一和第二预定点相关联的旋转参数，第一和第二预定点分别与第一和第二参考点相对应。该方法还包括基于旋转参数，调整第二对象中的第一预定点与第二预定点之间的目标表示。以此方式，可以简单且方便地生成和调整与对象相关联的三维模型对象。
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