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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766476A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710939460.4
申请日：2017-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30241 , H04L67/18
Abstract: 本发明公开了一种基于楼块数据的众包数据处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取楼块数据以及所述楼块数据中目标对象对应的众包数据；根据所述众包数据的拍照方向确定所述目标对象的目标位置；根据所述目标位置对所述目标对象进行标记。本发明实施例能够通过服务器自动对众包数据进行标记，实现机器启动的为众包数据进行位置标记，提高众包数据的识别效率，实现准确的对楼块边缘物体对应的众包数据进行标记。
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公开(公告)号：CN108255980A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711457812.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了兴趣点采全率评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：确定出待评估的区域内作为桩点的兴趣点；获取众包用户完成区域的众包任务后提交的任务数据，任务数据中包括众包用户从区域内采集到的各兴趣点信息；针对每个桩点，若根据任务数据确定出桩点被众包用户采集，则将桩点判定为已回收桩点；统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据所述比例确定出众包用户的兴趣点采全率。应用本发明所述方案，能够节省人力成本并提高评估效率。
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公开(公告)号：CN108197619A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711447370.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于招牌图像的定位方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：依据当前图像的拍摄位置从招牌库中筛选得到候选招牌；将所述当前图像中包含的招牌图像部分与筛选得到的候选招牌进行匹配，得到匹配的候选招牌；将匹配的候选招牌的位置信息作为当前位置信息。本发明实施例提供的技术方案提取图像中的招牌图像并与用户粗略的位置信息结合通过训练匹配得到准确的定位点，且不受天气和位置等因素的影响，可以实现高精度定位和较为容易地进行数据维护。
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公开(公告)号：CN108182240A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711457811.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了兴趣点新增率预测模型训练及预测方法、装置及存储介质，其中预测方法包括：当需要对任一区域的POI新增率进行预测时，分别获取区域当前时刻的POI维度特征以及情报维度特征；将获取到的特征输入预先训练得到的POI新增率预测模型，得到区域的POI新增率预测结果。应用本发明方案，可准确地预测出不同区域的POI新增率，后续可根据新增率的大小来安排不同区域的更新频率，从而使得更新频率的安排更为合理，进而节省了采集资源等。
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公开(公告)号：CN107845122A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710806154.3
申请日：2017-09-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种确定建筑物的面状信息的方法和装置。其中，确定用户在地图上设置来进行面状信息采集的建筑物；根据所述用户绕行所述建筑物一周所采集的建筑物图片集以及所述用户的绕行轨迹，确定所述建筑物的面状信息，其中，建筑物图片的参数包括焦距和方向角。与现有技术相比，本发明引入普通用户来进行建筑物的面状信息的数据采集，并通过用户的绕行轨迹及其围绕建筑物采集的图片参数，确定建筑物的面状信息，这显然有效提高了采集效率，同时降低了采集成本。
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