信息推送方法及装置
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105574091B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201510917972.1

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 本申请公开了信息推送方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括:采集终端的信息搜索数据,所述信息搜索数据包括终端上设定时间内、与搜索应用相关的数据;对所述信息搜索数据进行信息提取得到搜索特征词集合和搜索目标词集合,所述搜索特征词为输入到所述搜索应用中的搜索词,所述搜索目标词为从所述搜索特征词通过所述搜索应用得到的搜索数据中提取出的关键词;通过对所述搜索特征词集合内的搜索特征词与搜索目标词集合内的搜索目标词进行匹配来确定匹配关系;根据所述匹配关系将与所述搜索特征词对应的所述搜索目标词的推送信息推送给所述终端,所述推送信息用于对所述搜索目标词进行解释说明。该实施方式提高了推送信息的准确性和实时性。

    一种用于对命名实体进行关联的方法和装置

    公开(公告)号:CN105095347A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510310542.3

    申请日:2015-06-08

    Inventor: 刘水 姚源林

    CPC classification number: G06F16/954

    Abstract: 本发明提供了一种用于在计算机设备中对命名实体进行关联的方法,其中,该方法包括:根据用户的访问信息,获得所述访问信息所针对的命名实体;根据所述用户的历史访问记录,确定与所述命名实体相关联的至少一个关联命名实体。根据本实施例的方案,能够基于用户的历史访问记录,来确定与命名实体相关联的至少一个关联命名实体,从而避免在进行命名实体的关联时,遗漏在含义上并不相似的一些命名实体,从而能够覆盖更多的网站流量,能够更好的提供面向用户的推荐或推广服务。

    信息推荐方法及装置
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105183781B

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201510501752.0

    申请日:2015-08-14

    Inventor: 刘水

    Abstract: 本发明实施例公开了一种信息推荐方法及装置,其中方法包括:获取登录用户的当前场景信息;提取所述当前场景信息中的第一特征信息和第二特征信息;根据所述第一特征信息查询所述当前场景信息对应的推荐模型;根据所述第二特征信息从推荐模型中确定与所述当前场景信息匹配的推荐场景;将所述匹配的推荐场景对应的推荐结果返回给用户。本发明实施例首先确定当前场景信息对应的推荐模型,然后从所述推荐模型确定匹配的推荐场景,进一步将匹配的推荐场景对应的推荐结果返回给用户,能够过滤无效场景特征的干扰,使信息推荐的准确率得到提升。

    信息推送方法及装置
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105574091A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510917972.1

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 本申请公开了信息推送方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括:采集终端的信息搜索数据,所述信息搜索数据包括终端上设定时间内、与搜索应用相关的数据;对所述信息搜索数据进行信息提取得到搜索特征词集合和搜索目标词集合,所述搜索特征词为输入到所述搜索应用中的搜索词,所述搜索目标词为从所述搜索特征词通过所述搜索应用得到的搜索数据中提取出的关键词;通过对所述搜索特征词集合内的搜索特征词与搜索目标词集合内的搜索目标词进行匹配来确定匹配关系;根据所述匹配关系将与所述搜索特征词对应的所述搜索目标词的推送信息推送给所述终端,所述推送信息用于对所述搜索目标词进行解释说明。该实施方式提高了推送信息的准确性和实时性。

    一种检索结果的输出方法及装置

    公开(公告)号:CN105095385A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510376979.7

    申请日:2015-06-30

    Inventor: 刘水

    CPC classification number: G06F17/30412 G06F17/30554

    Abstract: 本发明提供了一种检索结果的输出方法及装置,其中的方法包括:接收查询关键词;根据通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析,得到分析结果;对所述分析结果进行基础检索,并根据相关度排序输出检索结果。通过该方法能够通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得训练模型,并根据该训练模型对所述查询关键词进行术语分析,以实现基于用户行为反馈动态实现对术语的分析,增强了术语分析的实时性和准确性,进而实现用户可以简单快捷的得到自己需要的检索结果。

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