公开(公告)号：CN112819498A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201911130009.3

申请日：2019-11-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 丁娇 ,  曾云峰 ,  李晨瑞 ,  曹旭磊 ,  黄旺 ,  李沛龙 ,  秦首科 ,  韩聪

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本申请公开了一种转化率确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：基于多任务模型中特征表示网络层，根据待预测用户数据和待预测媒介信息生成用户媒介特征表示；基于多任务模型中的通用模型，根据用户媒介特征表示确定待预测用户对待预测媒介信息的转化率；其中，多任务模型包括所述通用模型以及至少两个区间模型，不同区间模型关联有不同转化率区间，且通用模型与至少两个区间模型共享特征表示网络层。本申请实施例的多任务模型中包括通用模型及关联有不同转化率区间的区间模型，使得训练完的特征表示网络层可以准确全面的提取数据的特征表示，提高多任务模型的泛化能力，进而提高转化率预估的准确性。

公开(公告)号：CN112819497A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201911128977.0

申请日：2019-11-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 丁娇 ,  曹旭磊 ,  李沛龙 ,  杨雷 ,  曾云峰 ,  李晨瑞 ,  朱威 ,  刘琦凯 ,  秦首科 ,  韩聪

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例公开一种转化率预测方法、装置、设备和存储介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取待预测用户数据，以及待预测媒介信息；根据待预测媒介信息所属的投放方，在多任务模型中确定投放方关联的目标子模型；其中，多任务模型中的子模型是基于样本数据的场景信息训练得到，目标子模型是基于子模型对于投放方的预测结果确定的；基于目标子模型，根据待预测用户数据和待预测媒介信息，得到待预测用户对待预测媒介信息的转化率。本申请实施例通过采用多任务模型来预测用户对媒介信息的转化率，避免单任务模型中无法进行多层面的特征学习，充分考虑媒介信息在各场景维度下的场景特征，提高多任务模型进行转化率预测的准确率。

公开(公告)号：CN112818291A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201911130006.X

申请日：2019-11-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 丁娇 ,  杨雷 ,  李沛龙 ,  曹旭磊 ,  刘琦凯 ,  曾云峰 ,  李晨瑞 ,  黄旺 ,  曹金营 ,  朱威 ,  胡均毅 ,  秦首科

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/02 ,  G06Q30/02

Abstract: 本申请实施例公开了一种转化率预测方法、装置、设备和介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：若检测到新增候选对象，则基于多任务模型中的通用子模型，确定所述新增候选对象的模型收敛时长；根据所述新增候选对象的模型收敛时长，从所述多任务模型中确定目标区间子模型；基于所述目标区间子模型，对所述新增候选对象进行转化率预测。因为采用了由通用子模型过度至区间子模型进行转化率预测的技术手段，新增候选对象可以自动从粗粒度通用预测过度到区间子模型的精确预测，促进了模型的适用范围自动化推广，提高了转化率预测的准确率。

公开(公告)号：CN112541145A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN201910893817.9

申请日：2019-09-20

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 丁娇 ,  曾云峰 ,  李沛龙 ,  秦首科 ,  黄旺 ,  曹旭磊 ,  李晨瑞 ,  朱威 ,  曹金营 ,  杨雷 ,  刘琦凯 ,  胡均毅 ,  韩聪 ,  姜振

IPC: G06F16/958 ,  G06Q30/02

Abstract: 本申请公开了一种页面展现方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据领域。具体实现方案为：获取多个备选的展现页面，所述展现页面与第一类展现转化和至少一个第二类展现转化关联，第二类展现转化概率高于第一类展现转化概率；根据与所述第一类展现转化匹配的第一类历史展现页面，以及与所述第二类展现转化匹配的第二类历史展现页面，对各所述备选的展现页面的第一类展现转化概率进行预测；根据预测结果，在所述多个备选的展现页面中获取至少一个目标页面，并对所述至少一个目标页面进行展示。本申请实施例的技术方案可以在深层转化正样本数量较少的情况下，提高深层转化概率预估的准确性。