一种瞬变电磁扫描探测系统及方法

    公开(公告)号:CN117590476A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311372824.7

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种瞬变电磁扫描探测系统及方法,采用携带仪器的越野车牵引偏移距6~8米的发射和接收线圈,发射线圈在XZ平面内任意旋转,接收线圈为X和Z方向,线圈搭载GPS,工作时,车每隔数米短暂停留,发射线圈旋转扫描直到180°,接收线圈完成一个点的扫描探测,车行至下个测点重复该过程;反演由深度学习模型实现,随机产生大量电阻率模型,基于观测系统,数值模拟每个电阻率模型对应的感应电动势;基于感应电动势数据和电阻率模型,建立基于深度学习框架的TEM预测模型,输入为感应电动势数据,输出为线圈下方的二维电阻率结构;车采集TEM数据导入深度学习网络,实时获得线圈下的地下电阻率结构进行瞬变电磁扫描探测。

    一种斜断层FSI超剪切地震危险性估计方法

    公开(公告)号:CN115857003A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211507120.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明属于属于地质灾害危险性评估技术领域,公开了一种斜断层FSI超剪切地震危险性估计方法,其模拟不同滑动角下的断层破裂传播,确定产生FSI超剪切破裂的滑动角阈值;根据斜断层上FSI超剪切破裂的非对称性,对FSI超剪切破裂产生的方位进行评估;计算不同场景下的低频峰值速度PGV,判断PGV分布与断层方向的关系,对斜断层上盘的地震动分布范围进行评估;判断上盘滑动方向与破裂传播方向的相对关系对地震动强度的影响,进而指导地震危害评估策略。

    一种瞬变电磁快速超前预测方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115826059A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211534973.4

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明属于隧道超前预测技术领域,公开了一种瞬变电磁快速超前预测方法,基于实际勘探需要,设置观测系统;随机生成大量理论的隧道电阻率模型;基于观测系统和数值模拟算法,对隧道电阻率模型进行数值计算,得到每个模型对应的瞬变电磁场数据;构建残差神经网络模型,设计损失函数,利用得到的每个模型对应的瞬变电磁场数据对ResNet进行训练;利用训练好的ResNet模型对新的观测数据进行预测,得到隧道TEM数据反演结果。与现有的瞬变电磁隧道超前预测技术相比,本发明的瞬变电磁快速超前预测方法更加准确,反演的假异常的可能性减少;在1秒内即可完成反演,更加高效,为实时隧道超前预测奠定了基础。

    一种基于物理和数据驱动的接收函数反演方法

    公开(公告)号:CN115629413A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202210976623.7

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于物理和数据驱动的接收函数反演方法,通过确定需要优化的模型参数,构建反演问题的目标函数;所述反演问题的目标函数包含数据拟合项、模型正则化项、以及联合数据驱动和物理驱动的耦合项;反演时,通过引入目标函数以及联合数据驱动和物理驱动的耦合项,执行迭代优化,确定反演模型。通过结合了最优化算法BFGS和深度学习算法UNet的优势,实现了更加鲁棒的接收函数反演,反演效果优于单一的物理驱动或者数据驱动反演,相比于接收函数线性化反演方法,不再依赖于初始模型,降低了反演解陷入局部极小的可能性;相比于深度学习反演方法,可以更好地拟合观测资料,更接近于真实反演解。

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