-
公开(公告)号：CN108829811A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810583094.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 东莞迪赛软件技术有限公司 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种健康舆情监测方法与系统，涉及信息技术领域，该健康舆情监测方法与系统针对医疗健康行业的特点，提出了一种面向医疗健康行业的舆情监测方法，通过对舆情本身进行分析，统计评论的情感极性、热度，计算舆情的预警等级，针对不同等级采用不同的处理方式，有针对性的对医疗健康行业的舆情进行监测，提高医疗健康行业的舆情分析分析效率。该健康舆情监测方法与系统有针对性的对医疗健康行业进行舆情监测；提高了医疗健康领域的舆情分析效率；增加了医疗健康领域舆情分析的多样性。
-
公开(公告)号：CN108650114A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810323086.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 东莞迪赛软件技术有限公司 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向健康云的网络安全服务方法，涉及信息技术领域，该热粘合隐形袜的制造方法分为：裁剪、缝合、定位、粘合、冲片、缝合六步进行，该热粘合隐形袜采用弹性针织面料制造，分为袜底、袜帮、后跟点塑片和热熔胶膜四部分组成。其中袜底和袜帮作为产品主身构件，而后跟点塑片起到防脱落，防滑的作用；热熔胶膜主要用于罗口及后跟，其特征为轻薄，平整，有弹性，穿着舒适；袜帮和袜底通过数控缝纫机缝合，罗口及后跟热熔胶粘合。该热粘合隐形袜产品美观、轻薄、平整、有弹性、穿着舒适、透气性强、工序少、成本低。
-
公开(公告)号：CN111091003B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201911235588.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/9532
Abstract: 本发明属于信息抽取的技术领域，具体涉及一种基于知识图谱查询的并行抽取方法，包括：步骤一，提取数据源的URL，获取对应的文本页面；步骤二，对文本页面的内容进行过滤和分词处理，然后在预设的多个规则块中并行地运行信息匹配，对文本页面抽取所需要的实体关系；步骤三，汇总多个规则块的匹配结果，输出对文本页面的抽取结果。本发明的抽取方法可以应用于单文本和多文本的语句，多个规则块能够同时运行、并行地实施所需的匹配，有效地实现了单文本或者多文本中不同的语句的多级并行处理，从而减少了硬件成本和提升了匹配的速度。
-
公开(公告)号：CN111027309A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911235497.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络文本数据处理的技术领域，具体涉及一种基于双向长短期记忆网络的实体属性值的抽取方法，包括如下步骤，步骤一、对文档集进行预处理；步骤二、采用类别映射，从包含实体的语句中识别属性值；步骤三、对实体和属性值的语句执行深层句法分析，抽取与相关的句子成分，作为训练语料；步骤四、采用词向量模型对所述训练语料进行向量转化，结合句法特征，训练BLSTM模型参数，将所述实体和所述属性值分类到给定的属性名类别中。本发明采用双向长短期记忆网络，能够精准判别实体、属性名和属性值之间关系。
-
公开(公告)号：CN108846405A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810324487.7
申请日：2018-04-11
Applicant: 东莞迪赛软件技术有限公司 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SSGAN的不平衡医保数据分类方法，涉及信息技术领域，该基于SSGAN的不平衡医保数据分类方法通过改进原始SSGAN网络，使之在训练过程中只生成弱势类样本，从而减小强势类和弱势类样本数量上的差距，降低数据集的不平衡度，从而提高其分类器的分类精度。该基于SSGAN的不平衡医保数据分类方法改进过后的SSGAN模型分类效果皆明显高于其他两个模型，并且随着比例的增加，改进过后的SSGAN网络的对原始SSGAN的优势越发明显。当政府样本比例达到19:1，即弱势类样本总数占训练集的5％时，我们的方法正确率比原始SSGAN提高了43.34％。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108833332A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810320398.5
申请日：2018-04-11
Applicant: 广东省卫生厅政务服务中心 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/813 , H04L12/14
Abstract: 本发明公开了一种基于hypervisor的多租户访问控制方法，涉及信息技术领域，该基于hypervisor的多租户访问控制方法通过集中部署访问控制策略来管理hypervisor层之上的所有虚拟机。本发明在虚拟机的hypervisor上隔离用户，并通过一个共享的操作系统实现强制访问控制，让hypervisor来动态地协调它所承载的虚拟机的访问控制策略。
-
公开(公告)号：CN108683650A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810412812.5
申请日：2018-05-03
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
CPC classification number: H04L63/0823 , H04L9/085 , H04L9/0891 , H04L9/3263 , H04L63/0428 , H04L63/06
Abstract: 本发明公开了一种医疗设备数据安全传输系统，包括设备端和管理端，所述管理端通过安全扩展协议与所述设备端进行关联认证和数据传输；所述管理端包括11073协议模块、Hservice模块和Hdisplay模块。本发明采用一种安全扩展的11073最优化交换协议，使得在个人健康设备与终端设备通信时能够保证健康数据的安全，同时尽量少地影响原有标准的互操作性；安全扩展的11073最优化交换协议具有良好的安全性和较小的延迟。
-
公开(公告)号：CN111027695B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201911235589.2
申请日：2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及基于物理距离和语义距离的双向LSTM模型的构建方法，包括以下步骤：a、进行数据预处理；b、对LSTM模型中的单词进行向量化处理并对其物理特征和语义特征进行设置；c、构建双向LSTM模型。与现有技术相比，本发明可以有效地在LSTM网络的输入上增加物理特征和语义特征，在特征选择上，不仅仅使用词向量作为特征，更实将位置特征添加进来，将模型的训练集从句子级别细化到了实体对级别；模型构建上，也考虑到了语义上的句法以来，既充分考虑到了两个实体之间的最直接语义特征，降低上下文长度，又考虑到了非最短路径上的词语对分类结果的影响，有效提高了准确率。
-
公开(公告)号：CN111027324B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN201911235614.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N20/00
-
公开(公告)号：CN111027309B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911235497.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络文本数据处理的技术领域，具体涉及一种基于双向长短期记忆网络的实体属性值的抽取方法，包括如下步骤，步骤一、对文档集进行预处理；步骤二、采用类别映射，从包含实体的语句中识别属性值；步骤三、对实体和属性值的语句执行深层句法分析，抽取与相关的句子成分，作为训练语料；步骤四、采用词向量模型对所述训练语料进行向量转化，结合句法特征，训练BLSTM模型参数，将所述实体和所述属性值分类到给定的属性名类别中。本发明采用双向长短期记忆网络，能够精准判别实体、属性名和属性值之间关系。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.035 seconds)
