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公开(公告)号：CN113082447A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110360007.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种fMRI脑环路的音乐调制脑可塑性效果的预测方法，包括以下步骤：S1、进行认知筛查，采集认知功能正常的被试者的静息态磁共振以及结构磁共振数据和认知测验评分；S2、对被试者进行为期8周的音乐干预训练；S3、对训练后的被试者进行认知功能评测；S4、根据改变量的第三四分位数将所有被试分为有效干预组和无效干预组，将分类结果作为被试者的标签；S5、训练预测模型。本发明通过结合脑功能连接、音乐干预和认知评估发现音乐干预对认知功能的改善效果的好坏与以脑岛为核心的脑连接环路有关，第一次提出针对脑疾病开展音乐干预治疗时，干预前评估脑岛环路的功能连接特征有助于预测干预的有效性，为音乐干预的应用提供了新的视角。
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公开(公告)号：CN118098340B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410059577.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种TMS干预对精神分裂症患者治疗个体化靶点的选取以及治疗效果的预测方法，包括以下步骤：步骤一、采集治疗前后的患者头部磁共振扫描数据以及治疗前后的PANSS评分；步骤二、得到干预前后患者的PANSS评分变化量；步骤三、对静息态fMRI进行预处理；步骤三、群体水平的震中分析；步骤四、个体‘震中’的确定；步骤五、rTMS干预靶点的预测；步骤六、将干预前后的PANSS评分变化量与偏差距离进行spearman相关分析。本发明结合了震中与功能连接，为rTMS精准治疗精神分裂症患者提供了新的个体化靶点选取方法。
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公开(公告)号：CN118098340A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410059577.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种TMS干预对精神分裂症患者治疗个体化靶点的选取以及治疗效果的预测方法，包括以下步骤：步骤一、采集治疗前后的患者头部磁共振扫描数据以及治疗前后的PANSS评分；步骤二、得到干预前后患者的PANSS评分变化量；步骤三、对静息态fMRI进行预处理；步骤三、群体水平的震中分析；步骤四、个体‘震中’的确定；步骤五、rTMS干预靶点的预测；步骤六、将干预前后的PANSS评分变化量与偏差距离进行spearman相关分析。本发明结合了震中与功能连接，为rTMS精准治疗精神分裂症患者提供了新的个体化靶点选取方法。
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公开(公告)号：CN111631714B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010546994.2
申请日：2020-06-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于fMRI的血管基础‑脑连接与认知行为的模型构建方法，包括以下步骤：S1、用SPM12和NIT对脑功能磁共振数据进行预处理；S2、找出梯度分析和层级功能连接差异脑区作为感兴趣区，并提取感兴趣区对应的梯度值和层级功能连接值；S3、使用肾脏髓质R2*值来刻画血管老化的状态；S4、采集被试的行为认知测验的评分；S5、将感兴趣区的功能连接值分别与刻画血管老化的指标和行为认知测验的评分进行皮尔逊相关性分析；S6、将血管老化的指标和行为认知测验的评分进行皮尔逊相关性分析。本发明基于功能磁共振，从层级网络的角度来构建一个血管基础‑脑连接‑认知行为的脑老化研究的模型，为脑老化功能连接机制的理解提供了新的证据。
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公开(公告)号：CN111631714A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010546994.2
申请日：2020-06-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于fMRI的血管基础-脑连接与认知行为的模型构建方法，包括以下步骤：S1、用SPM12和NIT对脑功能磁共振数据进行预处理；S2、找出梯度分析和层级功能连接差异脑区作为感兴趣区，并提取感兴趣区对应的梯度值和层级功能连接值；S3、使用肾脏髓质R2*值来刻画血管老化的状态；S4、采集被试的行为认知测验的评分；S5、将感兴趣区的功能连接值分别与刻画血管老化的指标和行为认知测验的评分进行皮尔逊相关性分析；S6、将血管老化的指标和行为认知测验的评分进行皮尔逊相关性分析。本发明基于功能磁共振，从层级网络的角度来构建一个血管基础-脑连接-认知行为的脑老化研究的模型，为脑老化功能连接机制的理解提供了新的证据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118691675A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410776226.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种网络连接最优介导的效应脑区定位方法，属于脑区定位技术领域。该方法基于构建图并计算网络间的度，再结合多元距离矩阵回归方法，从功能网络信息传递效率的角度对与行为、认知、疾病状态、生理等表型相关的脑区进行定位，为进一步理解表型与功能网络间关系奠定了基础，同时为临床中干预精神疾病患者以提高认知或改善病情提供新的策略。
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公开(公告)号：CN114189416B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111479194.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，具体是涉及一种基于一致性正则化的数字调制信号识别方法。传统的基于深度学习的数字调制信号识别方法需要大量有标记的数据样本进行训练。在实际通信活动中，仅容易获得大量未标记信号样本，获取人工标记成本高且效率低。本发明通过对称变换扩充数据集，结合随机重排增强样本。使用一致性正则化算法，充分利用大量无标记样本辅助少量有标记样本下的学习，有效地提升了识别准确率，增强了深度学习在数字调制信号识别任务中的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN115472284A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211110513.9
申请日：2022-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于窗滑动技术的脑影像‑基因动态演进分析方法，包括以下步骤：步骤一、根据病程对患者进行排序，形式形成多个连续进展的患者亚组；步骤二、计算全脑体素水平的常见功能指标，与健康对照组进行双样本T检验；步骤三、进行聚类分析；步骤四、统计疾病不同阶段性下PANSS量表的得分情况；步骤五、进行关联分析；步骤六、进行KEGG通路的富集分析；步骤七、使用斯皮尔曼秩相关计算不同疾病阶段统计图谱与多巴胺合成能力与多巴胺转运体以及纹状体的D2/D3受体空间分布的相关性。本发明采用病程滑动窗分析方法，实现在大样本横断面数据上进行精神分裂症的疾病进展研究，为横断面临床数据研究提供了合理策略。
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公开(公告)号：CN115099369A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210942557.1
申请日：2022-08-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功能连接和结构连接的网络融合方法，包括以下步骤：步骤一、基于AAL模板和Yeo脑网络模板将大脑皮层划分为不同的脑区和网络；步骤二、对fMRI和DTI数据进行预处理；步骤三、对经过预处理的fMRI和DTI数据构建大尺度脑连接矩阵；步骤四、计算功能‑结构连接之间的网络水平加权概率。本发明在脑网络层级将结构连接和功能连接融合，以大尺度脑网络为基础，探究了不同网络之间协同关系，并第一次依据网络间显著相关性定量描绘基于结构连接和功能连接的脑网络协同作用。
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公开(公告)号：CN115050482A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210694850.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种MECT干预对精神分裂症患者治疗效果的预测方法，包括以下步骤：步骤一、使用MECT对患者进行干预治疗，并采集治疗前后的患者头部磁共振数据以及治疗前后的PANSS评分；步骤二、使用治疗后的PANSS评分减去治疗前的PANSS评分，得到干预前后患者的PANSS评分变化量；步骤三、对静息态fMRI进行预处理；步骤四、使用滤波后的静息态fMRI进行基于种子点之间的功能连接；步骤五、进行统计分析。本发明结合了脑功能连接，通过MECT干预治疗和与症状评分相关的特征选取来研究以丘脑‑脑岛‑海马为核心的脑连接环路的强弱对MECT干预治疗效果的影响，为治疗难治性精神分裂症患者提供了新的视角。
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