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公开(公告)号：CN119247311A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411451183.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/41 , A61B5/11 , A61B5/0507 , A61B5/05 , A61B5/00 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于硬分类判决的多通道雷达轻量化人体行为识别方法，应用于行为识别技术领域，针对现有人体行为识别方法存在的识别性能不足的问题；本发明首先将基于毫米波雷达采集到的多通道人体行为数据进行汇集，将相关雷达原始回波信号经过MTI技术处理，再分别进行STFT获得人体目标距离维度、多普勒维度等维度的雷达热图。将获得的多通道雷达热图作为数据集分别输入多个独立的MobileNetV3轻量化网络模型进行分类识别，随后将多通道识别结果经过一套基于硬分类判决的算法判定，使多通道人体行为信息融合，得到最终的人体行为判别标签。
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公开(公告)号：CN118690245A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410835455.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道注意力机制卷积模型的雷达个体识别方法，首先通过雷达辐射源的参数特征构建脉冲描述字参数数据集，然后构建初始化的神经网络模型并进行参数初始化，设置神经网络模型的超参数与训练方法，再将数据集划分为训练集与测试集，使用训练集训练神经网络模型，最后利用训练好的神经网络模型对测试集数据进行分类识别测试，完成雷达个体识别，同时评价分类准确率。本发明的方法将AlexNet架构与多通道注意力SE模块相结合，能够更有效地提取雷达辐射源的特征信息，提高雷达辐射源个体识别的准确率与抗缺失、抗噪声能力，有效降低网络识别的计算复杂度，并增强其网络鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119471621B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411959301.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种多径环境视距‑非视距测量目标态势生成方法、设备和介质，可应用于雷达目标态势生成技术领域。本发明针对现有非视距目标测量方法只考虑非视距场景，无法应用在更复杂的场景的问题。本发明基于视距目标与非视距目标共存的典型拐角场景中的电磁波传播特性，将场景中的背景杂波以及目标位置建立为一个低秩、稀疏与组稀疏联合约束的优化问题，并采用基于近端梯度的迭代优化方式获取该优化问题的优化结果，获取视距‑非视距测量目标态势，本发明在抑制杂波的同时，实现了视距目标与非视距目标图像高精度重构。本发明能在低信噪比下高效、准确的实现视距与非视距的目标态势生成。
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公开(公告)号：CN119126040A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411346603.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种随机幅度误差下相参MIMO雷达信号积累性能的解析评估方法，应用于雷达技术领域，针对随机幅度误差下相参MIMO雷达信号积累性能难评估的问题，本发明构建了随机幅度误差下的相参MIMO雷达信号模型，然后给出了随机幅度误差下的多通道信号积累表达式，推导得到了随机幅度误差存在下多通道信号积累的回波平均功率解析解，并给出了积累效率的表达式。针对相参MIMO雷达系统，本发明可适用于评估独立同分布和独立非同分布随机幅度误差下的信号积累性能。
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公开(公告)号：CN115079165B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210782256.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直达波时延估计的建筑布局层析成像方法，具体从成分复杂的采样信号中精确提取出直达波，根据直达波的传播时延与路径上介质的相对介电常数关系建立层析投影模型，利用最小总变分增广拉格朗日交替方向算法来重构建筑布局，可以对只包含水平和垂直墙体的常规建筑实现高精度重构，精确估计直达波时延，解决了成像结果中伪影多，墙体模糊等问题，适用于常规建筑布局重构，有利于优化部分非常规建筑布局重构质量，具有处理流程简单、成本低的优点，可直接应用于穿墙雷达装备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118859155A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410892560.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹智能分析的雷达集群目标行为动态连续识别方法，首先构建马尔可夫链集群目标行为转换模型；其次为了在输入的多帧雷达距离‑角度域回波中捕捉集群目标的多维度行为特征，基于ResNet、LSTM分别建立了空间、时间特征提取模块，同时针对集群目标行为之间的突发转换，采用CTC函数作为深度学习网络的损失；最后通过构建网络训练并预测集群目标的行为，输出雷达集群目标连续的行为序列。本方法创新性地实现了大型集群目标的动态连续行为识别方法，准确地实现了行为切换判决，显著地提高了复杂行为动态连续集群目标行为识别的准确率，可以有效地应用于无人机军事防御、动物集群行为研究等场景。
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公开(公告)号：CN118818455A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410824485.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多重频联合处理的距离模糊高速目标积累检测方法，应用于雷达信号处理领域，针对现有技术距离模糊情况下积累性能差的问题，本发明首先，构建了距离模糊情况下目标相对于雷达系统的径向运动模型，并建立了多重频雷达距离模糊高速目标回波模型；接着，通过MRFT算法校正模糊回波信号的距离走动，实现信号的段内相参积累。随后基于段内积累峰值位置转移关系，通过距离‑速度‑距离模糊度进行三维联合搜索，对齐回波包络，补偿相位差异，以实现多段间回波相参积累与目标参数估计。通过段内段间的联合积累处理，可以显著提高雷达积累性能，提升系统探测威力。
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公开(公告)号：CN118707511A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410858623.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯推理Transformer架构的智能多目标关联跟踪方法(BAIT)，结合了经典贝叶斯滤波(BF)递归推理优势以及Transformer处理长序列任务的能力。首先BAIT在预测过程中采用一个状态预测编码器来充分提取目标过往运动信息；然后仿照经典BF递归推理结构，在状态预测与滤波更新之间采用一个关联解码器来实现目标与量测的最优匹配关联；接着基于目标过往运动信息和关联结果，采用状态更新解码器估计出当前帧目标运动状态。最终通过结合经典BF迭代推理结构，BAIT可实现复杂数据关联场景下的高精度目标关联跟踪任务。本方法具有高精度、连续性、精准关联等优点，可以应用在军事、民用等诸多领域。
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公开(公告)号：CN115061126B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210652444.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/52 , G01S13/58 , G01S7/41 , G06N3/0464 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多维参数神经网络的雷达集群目标行为识别方法，首先对雷达回波的距离‑多普勒域的幅度特征以及角度特征进行时频处理和时间积累的预处理；然后将每一帧预处理后的回波信号进行时间积累，提取距离、多普勒和角度三种不同维度的特征图谱RTM、DTM和ATM；接着通过增加输入特征层、合并全连接层等方法对VGG16网络进行改进，设计了一种多维参数行为识别网络，并对特征图谱进行训练；最后利用训练好的网络实现集群目标行为识别。本发明的方法在行为识别技术的基础上对集群目标提出了针对性的方法，扩充了现有的雷达系统对集群目标行为进行精确识别的方法，从而实现对能够在不同环境的雷达探测场景下实现端到端的集群目标行为识别。
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公开(公告)号：CN115267716B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210897853.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于失配滤波处理的宽带雷达目标检测方法，首先获取雷达发射信号信息以及失配滤波器设计要求，建立优化问题模型，求解非凸优化问题，寻找合适的失配滤波器作为优化求解的初值，通过CVX工具箱求解优化问题，最后发射宽带雷达信号，接收并处理雷达回波信号，本发明的方法利用主瓣展宽特性降低雷达分辨率达到对距离扩展目标各散射点能量进行积累的目的，在对各散射点能量进行积累的同时并不影响目标脉间多普勒相位特性，实现对多脉冲的相参积累，降低宽带信号的距离分辨率，针对距离扩展目标检测任务，将各散射点分散的能量积累起来，从而提升信噪比，增强对距离扩展目标的检测能力。
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