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公开(公告)号:CN110197282B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN201910499362.2
申请日:2019-06-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法,方法为:对目标特征与属性采用模糊逻辑方法进行推理得到威胁估计结果;将威胁估计结果和环境影响因素输入态势评估的模糊推理器,进行态势评估并得到初步的态势评估结果;根据态势评估的环境影响因素的实时变化,结合遗传算法不断优化模糊推理器,输出得到最终的态势评估结果。本发明构成级联的双层模糊逻辑树,采用模糊逻辑技术,适宜于处理复杂的、非线性的、无法进行数学描述的动态系统,结合遗传算法,具备了更新知识规则库的能力,从而实现智能化的威胁估计与态势评估,且在保留模糊逻辑自适应力与鲁棒性能的同时大幅降低运算量,提升威胁估计与态势评估的时效性。