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公开(公告)号:CN108872945A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810777573.3
申请日:2018-07-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/023
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于压缩感知的外辐射源雷达对目标检测方法。本发明首先根据稀疏信号在字典基的投影得到稀疏向量,然后结合高斯随机矩阵和字典基矩阵设计了新的测量矩阵,利用了稀疏向量非零元素位置是固定的性质,通过多次观测方法实现了信号在稀疏域上的积累。最后,根据压缩采样值不同的分布特性完成对目标的检测。本方法直接对压缩的采样值处理,无需信号重构,减少了数据运算量,能在低信噪比下正常工作。在待检测探测方向具有很好的参考和实际应用。
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公开(公告)号:CN108924069A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810861234.3
申请日:2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/024 , H04L25/025 , H04L27/2602 , H04L27/261
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于降维DFT的OFDM信道估计方法。本发明首先对接收信号的导频信号进行提取,然后根据导频位置设计降维DFT算子,然后计算降维DFT算子的伪逆,从而计算信道脉冲响应,再通过对信道脉冲响应进行补零,并利用DFT得到信道频率响应。该方法由于先将信道阶数信息利用进来,从而获得了全局最优解,同时在计算过程中实现了对DFT算子的降维,有效地减小了计算量,这对于在无线通信系统中的信道估计具有很好的参考和实用价值。
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公开(公告)号:CN108923869A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810860790.9
申请日:2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/20 , H04B17/336
CPC classification number: H04B17/20 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于正交算子的Capon噪声功率估计方法。本发明首先根据低分辨率空间谱测向结果得到信号分布方位,再求出与各方位正交的正交算子并对经典Capon功率估计器进行重构,用重构的修正Capon功率估计器在非信号区域的任意一个方位点进行功率估计,以此作为噪声功率。该发明相对特征分解法不需要进行特征分解,相对经典Capon功率估计器不需要在所有非信号区域进行计算,可以有效减小运算量,并且由于其正交特性,即使在信号方位估计存在偏差时依旧可以精准估计噪声功率。
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公开(公告)号:CN112307429A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011178635.2
申请日:2020-10-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于阵列信号处理中的波束综合领域,主要目的在于提供一种多方位点阵列响应控制方法。本发明将待求权向量构建为初始权向量和附加权向量的线性求和形式,建立多个阵列响应控制点精准幅度响应控制的权向量优化问题,根据最小波束图偏差准则,得到待求权向量的闭式解;所求权向量可以同时实现多方位点的阵列响应控制。本发明的权向量求解只需要进行一次矩阵求逆运算,计算复杂度低,可以用于实现高效的波束图综合。
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公开(公告)号:CN108833038B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201810860791.3
申请日:2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/309
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于斜投影算子的信号功率估计方法。本发明首先根据空间谱测向结果得到信号及干扰的方位以及空间噪声功率估计,再根据上述空间谱估计结果,减去数据自相关矩阵中的噪声成分,并构建值域为目标信号所在方位导向矢量、零空间为干扰信号所在方位导向矢量的斜投影算子,最后根据斜投影算子重构信号功率估计器。该发明相对信号区域积分法、交替投影法和导向矢量正交近似法,可以有效去除空间干扰信号残留功率,实现精准的信号功率估计。由于不需要进行特征分解,可以大大降低运算量,并且在干扰信号来波方向不确定场景下依旧具有良好功率估计性能。
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公开(公告)号:CN109450499A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811524481.0
申请日:2018-12-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06 , H04B17/336
Abstract: 本发明提供了一种基于导向矢量和空间功率估计的鲁棒波束形成方法,以提高对来波方向随机误差的稳健性,实现在波束主瓣内出现干扰情况下的精准信号导向矢量估计。本发明提供一种信号加干扰协方差矩阵重构算法,引入相关系数作为信号子空间选取准则并重构采样协方差矩阵信号加干扰子空间,结合信号角度区间离散采样得到的包含信号子空间的协方差矩阵进行交替投影,以进行精准的信号导向矢量估计,设计在波束主瓣内出现干扰情况下的鲁棒自适应波束形成器。
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公开(公告)号:CN108833038A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810860791.3
申请日:2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/309
CPC classification number: H04B17/309
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于斜投影算子的信号功率估计方法。本发明首先根据空间谱测向结果得到信号及干扰的方位以及空间噪声功率估计,再根据上述空间谱估计结果,减去数据自相关矩阵中的噪声成分,并构建值域为目标信号所在方位导向矢量、零空间为干扰信号所在方位导向矢量的斜投影算子,最后根据斜投影算子重构信号功率估计器。该发明相对信号区域积分法、交替投影法和导向矢量正交近似法,可以有效去除空间干扰信号残留功率,实现精准的信号功率估计。由于不需要进行特征分解,可以大大降低运算量,并且在干扰信号来波方向不确定场景下依旧具有良好功率估计性能。
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公开(公告)号:CN109450499B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201811524481.0
申请日:2018-12-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06 , H04B17/336
Abstract: 本发明提供了一种基于导向矢量和空间功率估计的鲁棒波束形成方法,以提高对来波方向随机误差的稳健性,实现在波束主瓣内出现干扰情况下的精准信号导向矢量估计。本发明提供一种信号加干扰协方差矩阵重构算法,引入相关系数作为信号子空间选取准则并重构采样协方差矩阵信号加干扰子空间,结合信号角度区间离散采样得到的包含信号子空间的协方差矩阵进行交替投影,以进行精准的信号导向矢量估计,设计在波束主瓣内出现干扰情况下的鲁棒自适应波束形成器。
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公开(公告)号:CN112307429B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202011178635.2
申请日:2020-10-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于阵列信号处理中的波束综合领域,主要目的在于提供一种多方位点阵列响应控制方法。本发明将待求权向量构建为初始权向量和附加权向量的线性求和形式,建立多个阵列响应控制点精准幅度响应控制的权向量优化问题,根据最小波束图偏差准则,得到待求权向量的闭式解;所求权向量可以同时实现多方位点的阵列响应控制。本发明的权向量求解只需要进行一次矩阵求逆运算,计算复杂度低,可以用于实现高效的波束图综合。
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公开(公告)号:CN108923869B
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN201810860790.9
申请日:2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/20 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于正交算子的Capon噪声功率估计方法。本发明首先根据低分辨率空间谱测向结果得到信号分布方位,再求出与各方位正交的正交算子并对经典Capon功率估计器进行重构,用重构的修正Capon功率估计器在非信号区域的任意一个方位点进行功率估计,以此作为噪声功率。该发明相对特征分解法不需要进行特征分解,相对经典Capon功率估计器不需要在所有非信号区域进行计算,可以有效减小运算量,并且由于其正交特性,即使在信号方位估计存在偏差时依旧可以精准估计噪声功率。
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