一种适用于RSN的节点分簇方法及其融合判决方法

    公开(公告)号:CN105246173B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510534747.X

    申请日:2015-08-27

    Abstract: 本发明属于雷达传感器网络目标检测领域,公开了一种适用于RSN的节点分簇方法及其融合判决方法。其中,FF节点分簇算法将雷达传感器网络根据雷达传感器节点的分布情况划分为各个簇,并在每个簇中根据簇内节点的自身条件选出簇头作为簇内信息融合和资源调动、控制中心。融合判决方法将多个雷达传感器的信息分别在簇头和基站进行二次融合并以恒虚警的概率综合判决。FF分簇方法可有效地延长网络的生命周期并提高网络的检测概率;融合判决方法把融合方法和分簇后的雷达传感器网络结合起来,将整个网络的雷达传感器网络的检测结果进行融合,并保证最后的判决结果具有恒定的虚警概率。

    基于微型超宽带雷达传感模块的高分辨SAR成像方法

    公开(公告)号:CN106154267A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610708295.7

    申请日:2016-08-23

    CPC classification number: G01S13/90

    Abstract: 基于微型超宽带雷达传感模块的高分辨SAR成像方法,本发明涉及合成孔径雷达成像,解决现有技术对不同距离向的待测目标或两个独立待测目标不能够实现高精度分辨率合成孔径雷达成像等技术问题。本发明的主要步骤:测量待测目标与雷达传感模块的距离,并将雷达传感模块向待测目标以不同方位向发出雷达脉冲;相对待测目标移动雷达传感模块的天线,进行对应不同方位向的回波扫描并接收雷达脉冲经待测目标反弹的回波信号;利用距离多普勒算法和二维加窗方法,结合距离计算回波信号,获得合成孔径雷达图像。本发明用于雷达图像合成。

    一种基于超宽带雷达的土壤含水量测量方法

    公开(公告)号:CN104062654B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201410340724.0

    申请日:2014-07-17

    Abstract: 本发明提供一种基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法,属于土壤含水量测量领域。为了解决传统土壤含水量的测量方法,实时性不好,一次性测量的土壤面积较小等问题,本发明提供的基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法,主要采用的步骤有:采用一种超宽带雷达采集雷达数据,以估计土壤的超宽带多径信道;分析多径信道的参数(幅度、时延扩展),分析他们的统计特性;建立含水量与多径信道的统计特性之间的关系;根据对应关系,测量目标土壤的含水量。本发明提供的方法,可以准确、无破坏地对土壤的含水量进行实时监控。此方法适用于农田,特别是实现组网之后,可以大范围地进行实时性土壤监测。

    一种基于超宽带雷达的土壤含水量测量方法

    公开(公告)号:CN104062654A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410340724.0

    申请日:2014-07-17

    CPC classification number: G01S13/88 G01N22/04

    Abstract: 本发明提供一种基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法,属于土壤含水量测量领域。为了解决传统土壤含水量的测量方法,实时性不好,一次性测量的土壤面积较小等问题,本发明提供的基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法,主要采用的步骤有:采用一种超宽带雷达采集雷达数据,以估计土壤的超宽带多径信道;分析多径信道的参数(幅度、时延扩展),分析他们的统计特性;建立含水量与多径信道的统计特性之间的关系;根据对应关系,测量目标土壤的含水量。本发明提供的方法,可以准确、无破坏地对土壤的含水量进行实时监控。此方法适用于农田,特别是实现组网之后,可以大范围地进行实时性土壤监测。

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