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公开(公告)号：CN110309195B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910387491.2
申请日：2019-05-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于FWDL模型的内容推荐方法，综合了WDL模型的“记忆与泛化”优势，及增量式频繁模式挖掘算法EFUFP的特征挖掘能力，在优化推荐系统性能的同时，极大地减少了特征工程的工作，可自动、高效地提取频繁项及关系特征，进行关系挖掘，提供更精确的内容推荐结果。
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公开(公告)号：CN111429441A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010244618.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOV3算法的焊口识别定位方法，该方法在图像处理阶段针对焊瘤焊口样本图片极少的情况在尽量不损失原样本图片画质情况下采用图像增强方法增加了样本量；在样本标记阶段利用开源的labeling可视化标注工具，节省了标记时间和成本；同时在模型训练环节根据现有的实验配置加入了两种练阶段性训练方法，在一定条件下适配不同配置设备进行训练。本发明克服了传统上对正常焊口和焊瘤焊口图片进行单纯人工定位和识别的约束性，所得的模型检测焊口时间短，精确度也有一定的可靠性，通过该方法得到的模型，可以定位和识别图片中单个或多个正常焊口或焊瘤焊口，可广泛用于相关的工程项目中。
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公开(公告)号：CN106991283B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710206758.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于分形技术的病案库构建方法；其包括输入数据集、尺度筛选、样本缩减、属性约简器、输出病案库；本发明基于分形技术抓取病案库的主要特征，从病案数量与病案属性两方面对历史病案库进行约减与重构，能够避免病案库的无限扩大，提高病案库检索和分析的效率。本发明主要用于医院对于历史病案库进行分类、整理与分析，帮助医务人员基于历史病案认识疾病、诊治疾病和预防疾病。
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公开(公告)号：CN106991283A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710206758.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分形技术的病案库构建方法；其包括输入数据集、尺度筛选、样本缩减、属性约简器、输出病案库；本发明基于分形技术抓取病案库的主要特征，从病案数量与病案属性两方面对历史病案库进行约减与重构，能够避免病案库的无限扩大，提高病案库检索和分析的效率。本发明主要用于医院对于历史病案库进行分类、整理与分析，帮助医务人员基于历史病案认识疾病、诊治疾病和预防疾病。
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公开(公告)号：CN103347255B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310224879.3
申请日：2013-06-07
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机音频的紧急自助信号呼救方法，它包括以下步骤：判断紧急事件发生状态，控制启动紧急自助信号呼救系统；呼救系统检测移动网络无法连接时，关闭手机其它应用程序；进入循环检测外界环境与半休眠等待状态；自动进行紧急呼救。本发明可智能判断紧急异常事件的发生状态，自动启动呼救系统，还可通过人工呼救按键启动呼救系统，呼救启动方式多；有智能的环境感知能力，高效的辨识附近是否有救援人员；结合语音呼救和正弦波信号呼救，提高救援效率，减少人员伤亡；能自我节省能源，减少能耗，延长呼救等待的持续时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103347255A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310224879.3
申请日：2013-06-07
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机音频的紧急自助信号呼救方法，它包括以下步骤：判断紧急事件发生状态，控制启动紧急自助信号呼救系统；呼救系统检测移动网络无法连接时，关闭手机其它应用程序；进入循环检测外界环境与半休眠等待状态；自动进行紧急呼救。本发明可智能判断紧急异常事件的发生状态，自动启动呼救系统，还可通过人工呼救按键启动呼救系统，呼救启动方式多；有智能的环境感知能力，高效的辨识附近是否有救援人员；结合语音呼救和正弦波信号呼救，提高救援效率，减少人员伤亡；能自我节省能源，减少能耗，延长呼救等待的持续时间。
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公开(公告)号：CN115480585B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211047986.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05D1/46 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于无人设备自动化控制领域，具体提供一种搭载强化学习智能体的无人设备集群协同探索方法，能够有效增强无人集群对未知环境协同探索能力；本发明采用堆栈式自编码器将相似状态编码为相似特征向量，使得智能体能够更清晰的识别相似的环境状态；采用自监督分类器为智能体与所访问的环境状态计算匹配评分，判断该智能体是否应当访问这一状态，引导智能体访问状态的分化，促使不同智能体探索不同的区域，增强多智能体系统对环境的总体探索能力，实现多智能体系统的协同探索，进而加强无人设备集群中不同设备的协同性，提升不同设备间的有效配合，提升集群综合决策能力。
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公开(公告)号：CN119003617A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411122364.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式查询服务优化方法。该方法包括：确定分布式查询语句中至少两个第一组件的第一向量和第二组件的第二向量；基于至少两个第一组件，确定树集合；从树集合中确定与当前待连接树相对应的至少一个候选连接树，并基于当前待连接树的树向量和候选连接树的树向量以及第二向量，确定当前待连接树连接候选连接树时的查询执行属性；基于每个查询执行属性，从至少一个候选连接树中确定目标连接树；基于当前待连接树和目标连接树，确定目标查询路径，并基于目标查询路径执行分布式查询语句，得到目标数据。本发明所提供的技术方案，实现提高查询效率，缩短查询延迟的效果。
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公开(公告)号：CN116306912A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310038567.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，其公开了一种分布式联邦学习的模型参数更新方法，解决现有技术中在模型参数更新过程中采用的通信压缩方案存在的由于丢弃了梯度数值隐含的局部相关性信息带来的精度损失和收敛率降低的问题。本发明中，边缘节点利用本地存储的训练样本通过反向传播算法计算当前轮次模型参数的梯度值矩阵，然后，采用池化算子将梯度值矩阵进行压缩，获得当前轮次的稀疏化梯度矩阵并上传中心服务器；中心服务器根据接收到的各被指定的边缘节点的当前轮次的稀疏化梯度矩阵，利用分布式梯度下降算法对当前轮次模型参数进行更新，获得更新的模型参数，若该模型参数达到要求的预设精度，则将其作为最终模型参数输出，否则，则将更新的模型参数再次分发到各边缘节点，进行下一轮次的迭代。
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公开(公告)号：CN113947607B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111154909.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的癌症病理图像生存预后模型构建方法，包括获取多份癌症病理图像，对所获取的图像进行感兴趣区域切块，计算感兴趣区域切块的能量值并排序，筛选排序低于设定阈值的切块构建数据集；构建预训练模型并利用预训练模型提取所筛选出的切块的图像特征，并对切块特征进行聚类；提取聚类之后的图像特征表达，并利用多头注意力机制聚合所有聚类的特征表达，得到病人级别的预后特征；构建预后特征训练模型，利用构建的数据集进行训练，得到生成预后模型。该方案可以处理不同患者之间各种数量和大小的整张幻灯片图像，利用多示例学习框架可以学习到患者的整体信息并获得更好的性能，更有效地提取聚类的预后特征表达。
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