公开(公告)号：CN116933665A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311197028.4

申请日：2023-09-18

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 赵伟 ,  孙家仁 ,  卢清 ,  高博 ,  陈来国

IPC: G06F30/27 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的超级计算机预报模型的应用方法，包括以下步骤：步骤1：设定气象预测区域及气象预测区域相关区域，构建数据库，应用数据库储存两组区域的历史气象数据；步骤2：基于气象数据产生时间戳设定气象数据截取阈值，根据气象数据截取阈值对数据库中储存的两组区域的历史气象数据进行获取；本发明能够对指定区域进行未来气象预测，且在未来气象预测结果，能够通过大数据分析，获取气象变化与未来气象预测目标区域一致的周边区域，从而以周边区域的气象预测及历史气象数据来佐证未来气象预测目标区域的气象预测结果，从而达到提升未来气象预测目标区域预测结果的精度的目的。

公开(公告)号：CN115238244B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210951829.4

申请日：2022-08-09

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 赵伟 ,  孙家仁 ,  高博 ,  卢清 ,  刘明 ,  陈来国

IPC: G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种PM2.5污染成因快速量化解析方法，包括以下步骤：S1、数据统计；S2、综合成因公式建立：PM2.5变化率＝排放贡献值+气象贡献值+化学转化贡献值；S3、排放贡献值计算；S4、气象贡献值计算；S5、化学转化贡献值计算；S6、贡献值修正。本发明的PM2.5污染成因快速量化解析方法采用气象示踪物的方法进行气象污染贡献计算分析，同时建立了综合成因公式，对排放贡献值以及化学转化贡献值进行综合分析，为PM2.5的成因解析提供了新的思路。