用于求解射束角度优化的机器学习方法

    公开(公告)号:CN117561102A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202280044945.6

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本文所描述的实施例提供了对辐射疗法处理计划的修正,特别是对辐射疗法处理期间使用的射束角度的修正。计算机可接收基于特定患者的诊断的辐射疗法处理计划。计算机可使用机器学习模型(520)来修正辐射疗法处理参数(510a),诸如指示辐射进入患者的方向的射束角度。机器学习模型(520)可使用强化学习来优化来自辐射疗法处理计划的初始射束角度,从而修正射束角度。机器学习模型(520)的性能根据包括实现剂量测定临床目标的度量来测量。机器学习模型(520)可呈现(210)经修正的射束角度以显示给医学专业人员,或者将经修正的射束角度发射(206)给下游应用程序以进一步修正辐射疗法处理计划。

    用于利用质子能量和空间优化的质子疗法治疗计划的系统和方法

    公开(公告)号:CN115551589A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202180026906.9

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明的实施例公开了用于质子疗法计划的方法和系统,其包括使用优化算法来离散化层和斑点的质子能量和斑点优化,以生成具有相对平滑的剂量分布的层能量和斑点的最佳分布。本文公开的治疗计划算法可以自由地选择(502)斑点的数目和斑点的能量水平。以此方式,每个斑点可以被视为其自己的层,并且不受其它斑点/层的要求的约束。此后,可以根据能量水平/深度在列表中对由算法定义的斑点进行排序(503),并且可以根据强度和位置将斑点分组(504)为块。可基于对应的斑点(诸如与块相关联的所有斑点的平均值)为块分配能量水平。然后将这些块用作由质子疗法处理系统施加的能量层。

    针对辐射治疗计划的剂量拖尾效应模型

    公开(公告)号:CN116936110A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310311233.2

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 一种制定辐射治疗计划的计算机实现的方法,该辐射治疗计划包括对治疗目标进行点扫描,该方法包括访问与患者相关联的信息以及与辐射递送机器有关的信息。方法还包括:确定与治疗目标相关联的区域,其中区域包括多个点;以及计算针对多个点中的每个点的权重,其中权重与在相应点处递送的质子数目相关联。此外,方法包括基于从辐射递送机器检索的信息来计算定时相关参数,并且在辐照治疗目标时,确定在从一个点到另一点的过渡期间,由辐射递送机器递送的过渡剂量。

    便于生成可递送治疗放射处理计划的方法和装置

    公开(公告)号:CN115917666A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202180046970.3

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 在多标准优化工作空间的上下文中,控制电路向用户提供修改(202)放射处理计划优化目的值的机会,其中优化目的包括放射处理计划复杂度优化目的和放射处理递送时间优化目的中的至少一者。然后,这些教导提供控制电路,该控制电路接收来自用户的输入,该输入包括对这些优化目的值中的至少一者的改变(206)。通过一种方法,控制电路首先访问临床目标的优先级列表,并根据临床目标的优先级列表自动生成优化目的。然后,控制电路根据自动生成的优化目的生成种子优化放射处理计划,并且随后通过改变自动生成的优化目的来生成不同放射处理计划的集合,从而表征用于多标准优化工作空间的折衷探索空间。

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