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公开(公告)号:CN111988181A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010858213.3
申请日:2020-08-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种UASNs中基于信任机制的网络拓扑控制方法,方法包括如下步骤:构建初始水下传感器网络拓扑、生成信任因子,获取链路权值、构建最优刚性水下传感器网络拓扑;该发明充分考虑水下安全因素,设计包括相邻节点间成功交互次数、数据包误包率、数据包丢包率、节点剩余能量和能量消耗率的信任属性;利用多元线性回归方法获取各链路信任因子,从而获得信任机制下的链路权值函数;然后利用最优刚性图原理构建全局最优刚性水下传感器网络拓扑,在网络存在恶意攻击的情况下,不仅能提高UASNs的通信效率、数据可靠性和网络覆盖度,还能进一步延长整个网络生命周期。
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公开(公告)号:CN108809881A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810410315.1
申请日:2018-05-02
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H04B13/02 , H04L27/2601
Abstract: 一种基于改进的EXP3算法水下自适应OFDM通信方法,基于MAB理论,建立自适应OFDM通信系统决策模型;运用正交试验方法,根据需调参数及其水平与数据传输速率的关系,选择正交表,完成正交试验;采用极差分析法处理数据,判断每个参数以及同一参数的不同水平对于数据传输速率的影响程度,删除部分不重要的水平,完成对参数组合的初筛;学习执行器根据评价器的建议随机选择调制参数,相应的回值将回馈至学习执行器与评价器,在评价器中进行回值估计和权重更新;评价器依照平衡“探索与利用”的原则更新策略选择概率函数;判断当前操作次数加1后是否超过预设的总操作次数,如果判定没超过则学习执行器继续做决策,否则结束算法,最终实现网络吞吐量的最大化。
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公开(公告)号:CN112235845B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202010991598.0
申请日:2020-09-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于水声传感器网络的地理路由协议方法,每个节点获取邻居节点信息,计算平均期望转发次数,用于划分路由转发区域;每个中继节点根据节点度和丢包率的大小,将通信范围内的区域分为低丢包率区域,高丢包率区域和非转发区域,位于低丢包率区域的节点采用机会路由转发策略,位于高丢包率区域的节点采用泛洪转发策略,位于非转发区域的节点不参与转发数据包。本发明综合了机会路由转发策略和定向泛洪转发策略的优点,相比其他水声传感器网络路由协议,可明显减少能量消耗,降低丢包率和端对端延迟。
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公开(公告)号:CN111901024B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202010745080.9
申请日:2020-07-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抗拟合深度学习的MIMO道状态信息反馈方法,属于通信领域,包括以下步骤:首先,构建Anti‑overfitting CSI net模型,将信道矩阵分为实部和虚部分别输入进用户端的编码器,编码器包含卷积层、全连接层,数据经过编码经过反馈链路,到达接收端,在接收端的解码器包含抗拟合层,全连接层、RefineNet层、卷积层,最终输出预测的信道矩阵。模型构建完成后,将模型进行离线训练,首先初始化模型参数,误差收敛后保存模型,最后将训练好保存的模型在线进行预测信道状态信息。本发明可以进一步提高信息矩阵的恢复精度,保证系统发射端得到准确的信道状态信息,提高系统的通信质量。
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公开(公告)号:CN111988181B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202010858213.3
申请日:2020-08-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种UASNs中基于信任机制的网络拓扑控制方法,方法包括如下步骤:构建初始水下传感器网络拓扑、生成信任因子,获取链路权值、构建最优刚性水下传感器网络拓扑;该发明充分考虑水下安全因素,设计包括相邻节点间成功交互次数、数据包误包率、数据包丢包率、节点剩余能量和能量消耗率的信任属性;利用多元线性回归方法获取各链路信任因子,从而获得信任机制下的链路权值函数;然后利用最优刚性图原理构建全局最优刚性水下传感器网络拓扑,在网络存在恶意攻击的情况下,不仅能提高UASNs的通信效率、数据可靠性和网络覆盖度,还能进一步延长整个网络生命周期。
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公开(公告)号:CN111917529B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202010678462.4
申请日:2020-07-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进EXP3算法的水声OFDM资源分配方法,包括以下步骤:S1、初始化权值w(t,m),s=1;S2、增加策略双向步长扩大搜索空间,更新联合信道选择和功率分配的策略集;S3、实时更新自身学习的“探索与利用指数”;S4、计算各个节点策略概率,选择最大值策略概率;S5、根据所选概率效用回值更新策略所占权重,进行下一次迭代计算;S6、判断迭代时间t是否小于迭代总次数T,若是,返回继续扩大搜素空间,若否,则结束计算,本发明改进EXP3算法,扩大搜索空间,策略更新帮助节点获得最优信道选择和功率分配解,动态参数调节能够提高学习效率,加快收敛速度,且中断概率低,保证水声通信的质量。
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公开(公告)号:CN111917529A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010678462.4
申请日:2020-07-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进EXP3算法的水声OFDM资源分配方法,包括以下步骤:S1、初始化权值w(t,m),s=1;S2、增加策略双向步长扩大搜索空间,更新联合信道选择和功率分配的策略集;S3、实时更新自身学习的“探索与利用指数”;S4、计算各个节点策略概率,选择最大值策略概率;S5、根据所选概率效用回值更新策略所占权重,进行下一次迭代计算;S6、判断迭代时间t是否小于迭代总次数T,若是,返回继续扩大搜素空间,若否,则结束计算,本发明改进EXP3算法,扩大搜索空间,策略更新帮助节点获得最优信道选择和功率分配解,动态参数调节能够提高学习效率,加快收敛速度,且中断概率低,保证水声通信的质量。
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