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公开(公告)号：CN114067316A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111390166.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/69 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/951 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度图像分类的快速识别方法，属于深度学习及图像分类技术领域，包括从网络爬取目标图片，制作数据集，用于网络训练和测试，一张图片中实际只有二分之一的区域甚至是四分之一的区域是用于细粒度图像分类，其余部分都是背景区域和干扰噪音，并且图片中不同区域对分类结果的贡献度是不同的，运用Grad‑CAM注意力机制获取高贡献度区域和低贡献度区域，进行框定和裁剪，分别将高贡献度区域和低贡献度区域进行特征融合，将两个计算结果同时送入贡献度模块，通过不同的贡献度影响值计算分类结果。本发明填补了细粒度图像分类在快速识别领域的应用空白。
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公开(公告)号：CN113435120A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110736838.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于温控负荷的负荷运行状态和中继带宽协同优化方法，该方法包括：根据数据传输关系确定基于合作中继技术双向通信时的丢包率；根据温度设定值调节策略及跟踪信号误差确定电力公司的运营成本函数；根据Fanger热舒适模型以及PMV和PPD指标确定用户电力消费成本；建立一个电力调度服务系统，在上述计算结果基础上，根据该系统建立考虑用户舒适度条件下，温控负荷运行状态与通信资源配置的协同优化目标函数；根据目标函数和约束条件对所建立的温控负荷运行状态与通信资源配置的协同优化模型进行优化求解，得到优化后的负荷运行状态及中继带宽配置。采用本发明的优化方法，可以显著降低电力公司的运营成本。
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公开(公告)号：CN112668644A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011580609.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于SSD改进算法的无人机航拍目标检测方法，具体实施包括如下步骤：准备特定的数据集，并对数据集进行处理；按照一定比例划分训练集和测试集；建立改进SSD网络结构，先将SSD的六个有效特征层更改为七个有效特征层，在特征融合后的特征层和原Fc7层后均引入RFB模块，用改进后的特征层与原特征层共同检测物体；修改max_size、min_size、ratio等先验框参数，使之更符合航拍物体检测；进行迭代训练，直到损失函数收敛，得到无人机航拍物体检测模型；用训练好的模型检测航拍物体；本发明与现有技术相比，精度和检测数量有了明显的提升，更具实用性。
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公开(公告)号：CN106153089A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610459522.7
申请日：2016-06-22
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G01D5/35364 , G01B11/18 , G01K11/32 , G01K2011/322
Abstract: 本发明公开了一种分布式光纤传感系统，包括窄线宽激光器、调制器、光隔离器、掺铒光纤放大器、环行器、光纤光栅、传感光纤、光探测器、微波放大器、高通滤波器、功率分配器、第一滤波模块、第一微波探测模块、第一低频放大器、第二滤波模块、第二微波探测模块、第二低频放大器、数据采集卡和计算机，本发明实现分布式光纤振动或声信号的测量，有效实现大相位信号的动态测量，且能够消除相位相消衰落问题，无需GS/s采样率的高速数据采集设备，降低了成本而且不会影响响应时间，在能消除激光光源不稳和线路损耗的前提下，分别测出布里渊散射光的强度和频移变化，进而得到温度变化和应变。
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公开(公告)号：CN114492631B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210087706.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F17/10 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法，涉及深度卷积神经网络技术领域，设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图，双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组，分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作，进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来，便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中，提升网络模型的性能表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114067316B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111390166.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/69 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F16/951 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度图像分类的快速识别方法，属于深度学习及图像分类技术领域，包括从网络爬取目标图片，制作数据集，用于网络训练和测试，一张图片中实际只有二分之一的区域甚至是四分之一的区域是用于细粒度图像分类，其余部分都是背景区域和干扰噪音，并且图片中不同区域对分类结果的贡献度是不同的，运用Grad‑CAM注意力机制获取高贡献度区域和低贡献度区域，进行框定和裁剪，分别将高贡献度区域和低贡献度区域进行特征融合，将两个计算结果同时送入贡献度模块，通过不同的贡献度影响值计算分类结果。本发明填补了细粒度图像分类在快速识别领域的应用空白。
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公开(公告)号：CN113971764A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111269827.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法，属于深度学习及目标检测技术领域，包括数据集预处理；优化YOLOv3网络，在Neck中加入空洞卷积组模块、特征强化模块和通道注意力机制模块；在线数据增强；前向推理；改进损失函数；选择在验证集上检测精度和召回率最高的YOLOv3网络模型载入网络等步骤。本发明通过改进损失函数和在YOLOv3原网络中加入空洞卷积组模块、特征强化模块、通道注意力机制模块以改进YOLOv3检测网络，性能明显提升，对遥感图像中的目标检测更全面，精度更高，而且提高了训练速度和整体检测精度。
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公开(公告)号：CN112528928B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202011524704.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力深度网络的商品识别方法，其包括如下内容：对商品数据集进行分析，选择部分数据并将其划分训练集，验证集和测试集，同时进行小样本处理，将数据分为多个任务，每一个任务都可以再分为支持集和查询集，同时进行数据增强处理；随后提取支持集特征，并计算提取好的支持集特征中每一类的类原型，再提取查询集特征，将支持集类原型和查询集特征送入到以加权马氏距离作为相似性度量的度量分类器中，利用softmax函数计算最终分类结果；再利用反向传播算法更新模型参数，保存在验证集中表现最好的模型，最后将商品测试集送入到模型中进行识别分类。本发明可以减少外部依赖性、识别更加高效，并且应用范围广。
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公开(公告)号：CN113971764B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111269827.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法，属于深度学习及目标检测技术领域，包括数据集预处理；优化YOLOv3网络，在Neck中加入空洞卷积组模块、特征强化模块和通道注意力机制模块；在线数据增强；前向推理；改进损失函数；选择在验证集上检测精度和召回率最高的YOLOv3网络模型载入网络等步骤。本发明通过改进损失函数和在YOLOv3原网络中加入空洞卷积组模块、特征强化模块、通道注意力机制模块以改进YOLOv3检测网络，性能明显提升，对遥感图像中的目标检测更全面，精度更高，而且提高了训练速度和整体检测精度。
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公开(公告)号：CN113902173A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111088002.7
申请日：2021-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进狼群算法的柔性作业车间调度方法，属于柔性车间调度技术领域，包括初始化算法参数，采用个体双层编码方式初始化调度方案解种群，计算所有初始化个体的目标函数值，在算法的游走行为中引入了莱维飞行机制，在头狼个体的确定过程中融合了模拟退火算法，用汉明距离来定义围攻判别距离，准确地度量了柔性作业车间调度问题中猛狼个体与头狼个体之间的相似度距离。本发明可以解决现有算法在执行游走行为时由于步长固定而导致全局搜索能力不够强的问题；解决现有算法在执行过程中由于过分依赖头狼而容易陷入局部最优的问题；解决现有算法难以构建柔性作业车间生产调度模型的问题。
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