公开(公告)号：CN220891635U

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202322835944.8

申请日：2023-10-23

Applicant: 山东商务职业学院 ,  烟台先飞信息技术有限公司 ,  烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地

Inventor： 张凤久 ,  苏建 ,  杨尧尧 ,  胡小林

IPC: F16M11/04 ,  F16F15/02 ,  F16F15/023 ,  F16F15/067

Abstract: 本实用新型涉及传感器技术领域，具体公开了一种声音识别传感器，包括框体、传感器本体，框体内腔的底部固定连接有第一阻尼器，第一阻尼器的顶部固定连接有缓冲板，缓冲板的顶部放置有传感器本体，缓冲板顶部的两侧均固定有竖板，竖板平行于传感器的侧面，竖板上垂直贯穿设置有丝杆，丝杆与竖板螺纹连接，丝杆靠近传感器本体的一端活动连接有夹板，丝杆远离夹板的一端固定连接有手轮。本实用新型使用框体保护传感器本体的同时，实现了传感器的快速拆装，方便更换电池和维修。

公开(公告)号：CN218302574U

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202122441994.9

申请日：2021-10-11

Applicant: 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地 ,  鲁东大学

Inventor： 汤晓丽 ,  张洪霞 ,  刘晓华 ,  胡小林 ,  杨尧

IPC: A01G17/14

Abstract: 本实用新型公开了一种为了防止软枣猕猴桃树倾斜用的稳定架，包括底座，所述底座内壁开设有多个螺纹孔，每个所述螺纹孔内均螺纹连接有螺纹杆，所述螺纹杆远离底座的一端焊接固定有多个抓地板，所述底座顶壁转动连接有支撑柱，所述支撑柱内壁开设有滑腔，所述滑腔内壁贯穿滑动连接有支撑杆，所述支撑杆远离滑腔的一端焊接固定有环形板，所述底座顶壁开设有滑槽，所述滑槽内壁贯穿转动连接有对支撑柱转动角度进行调节的驱动部件。本实用新型通过设置丝杠、螺母和连杆等结构，使支撑柱转动一定的角度，使软枣猕猴桃树和底座安装位置的距离可控，同时也可以调节环形板与软枣猕猴桃树的接触位置，完成对软枣猕猴桃树的支撑，防止其倾倒。

公开(公告)号：CN118470333B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410939567.9

申请日：2024-07-15

Applicant: 烟台大学 ,  山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院)

Inventor： 宋永超 ,  王璇 ,  刘兆伟 ,  孙丽俊 ,  胡小林 ,  李湘南 ,  王莹洁 ,  毕季平 ,  文志东

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及深度学习应用领域，尤其是涉及一种基于遥感图像的地理环境语义分割方法及系统。所述方法，包括获取遥感图像数据集，并对获取的遥感图像数据集进行预处理；基于获取的遥感图像数据集进行编码器构建，并利用编码器进行图像数据集的特征提取和编码；根据编码器的特征提取进行解码器构建，将构建完成的编码器和解码器组合为语义分割模型；利用遥感图像数据集对语义分割模型进行训练和优化，包括利用交叉熵损失函数计算输出值与预测值之间的误差，利用训练完成的语义分割模型进行预测结果输出。通过本发明的技术方案，能够提高遥感图像语义分割的精度、鲁棒性和泛化能力，为环境检测和城市规划提供更加高效和准确的技术。

公开(公告)号：CN118470333A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410939567.9

申请日：2024-07-15

Applicant: 烟台大学 ,  山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院)

Inventor： 宋永超 ,  王璇 ,  刘兆伟 ,  孙丽俊 ,  胡小林 ,  李湘南 ,  王莹洁 ,  毕季平 ,  文志东

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及深度学习应用领域，尤其是涉及一种基于遥感图像的地理环境语义分割方法及系统。所述方法，包括获取遥感图像数据集，并对获取的遥感图像数据集进行预处理；基于获取的遥感图像数据集进行编码器构建，并利用编码器进行图像数据集的特征提取和编码；根据编码器的特征提取进行解码器构建，将构建完成的编码器和解码器组合为语义分割模型；利用遥感图像数据集对语义分割模型进行训练和优化，包括利用交叉熵损失函数计算输出值与预测值之间的误差，利用训练完成的语义分割模型进行预测结果输出。通过本发明的技术方案，能够提高遥感图像语义分割的精度、鲁棒性和泛化能力，为环境检测和城市规划提供更加高效和准确的技术。