公开(公告)号：CN118470333B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410939567.9

申请日：2024-07-15

Applicant: 烟台大学 ,  山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院)

Inventor： 宋永超 ,  王璇 ,  刘兆伟 ,  孙丽俊 ,  胡小林 ,  李湘南 ,  王莹洁 ,  毕季平 ,  文志东

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及深度学习应用领域，尤其是涉及一种基于遥感图像的地理环境语义分割方法及系统。所述方法，包括获取遥感图像数据集，并对获取的遥感图像数据集进行预处理；基于获取的遥感图像数据集进行编码器构建，并利用编码器进行图像数据集的特征提取和编码；根据编码器的特征提取进行解码器构建，将构建完成的编码器和解码器组合为语义分割模型；利用遥感图像数据集对语义分割模型进行训练和优化，包括利用交叉熵损失函数计算输出值与预测值之间的误差，利用训练完成的语义分割模型进行预测结果输出。通过本发明的技术方案，能够提高遥感图像语义分割的精度、鲁棒性和泛化能力，为环境检测和城市规划提供更加高效和准确的技术。