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公开(公告)号：CN118902388A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410896586.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/00 , G16H80/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , A61B5/369 , A61B5/372
Abstract: 本申请提供了一种实时癫痫发作监测方法，包括：采集脑电信号数据，对预处理后的脑电信号数据进行滤波，截取滤波后的目标脑电信号，得到脑电信号数据集；基于变分自编码器结构构建脑电预训练大模型，并对脑电预训练大模型进行训练；提取脑电片段特征，将脑电片段特征输入至癫痫发作检测模型，以对癫痫发作进行实时检测。本发明基于大量脑电数据训练脑电预训练模型提取脑电特征，通过后续分类模型和标注脑电数据对癫痫发作片段进行检测，减少脑电噪声及癫痫发作数据有限等的影响，提高癫痫发作检出效果。同时基于预训练模型的发作检测方法可以提高计算效率，缩短发作检测需要的脑电样本长度，使发作的实时检查成为可能。
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公开(公告)号：CN116942183A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310813275.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/372 , G06F18/10 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/047 , G06F18/213 , G06F18/241 , A61B5/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请提出用于预测脑龄的方法和设备。该方法包括：获取受试者在清醒状态下的脑电图EEG信号；对EEG信号进行伪差检测和分段以选取满足信号质量要求的多个EEG信号片段；将满足信号质量要求的多个EEG信号片段转换为时频图数据；以及使用神经网络模型基于时频图数据预测与满足信号质量要求的多个EEG信号片段对应的受试者的脑龄。相比使用睡眠状态下的EEG信号，本申请可以使用受试者在清醒状态下的EEG信号在更短时间段内或实时动态地监测大脑的脑龄及其变化。
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公开(公告)号：CN115317002A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210773962.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 提出用于确定脑电图EEG的微状态的方法和设备。该方法包括获取受试者在多个导联通道上的脑电图信号；基于与正常的脑电图信号对应的参考微状态对脑电图信号进行聚类；以及基于聚类的结果生成与受试者对应的微状态模板以确定微状态。该方法可以可以降低对所采集的EEG信号质量的严格要求，降低聚类分析方法对EEG信号中的噪声的敏感性，保持微状态分析方法的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN115067877A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210511135.9
申请日：2022-05-11
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提出用于检测癫痫发作的方法和设备。该方法包括获取受试者在多个导联通道上的脑电图信号，脑电图信号具有多个信号片段；基于脑电图信号的时间特征和频率特征从多个信号片段中提取候选信号片段；以及分析候选信号片段的相关性指标以确定候选信号片段是否指示癫痫发作。本申请的方案可以获得准确性和敏感性更高的癫痫发作检测结果。
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公开(公告)号：CN114931383A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210437155.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本公开涉及脑电数据处理方法和装置、电子设备以及非暂时性计算机可读存储介质，其中脑电数据处理方法包括：获取脑电数据，其中所述脑电数据具有第一采样率且包括至少一个通道数据；响应于应用场景的输入而确定第二采样率，其中所述第二采样率小于所述第一采样率；以及基于所述第二采样率对每个通道数据进行降采样处理。因此，能够在几乎不损失有用信息的前提下显著减少脑电数据的大小，从而能够有效地提升后续分析性能且节省存储资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118452944A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410455837.9
申请日：2024-04-16
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/37 , A61B5/372 , A61B5/245 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种大脑功能活动信号编码模型构建方法，包括对初始大脑功能活动信号数据进行预处理；根据处理后的大脑功能活动信号数据构建大脑功能活动信号数据集；构建初始大脑功能活动信号编码模型；对初始大脑功能活动信号编码模型进行训练，并对训练后的初始大脑功能活动信号编码模型进行验证，直至得到目标大脑功能活动信号编码模型。本申请可构建出能对大脑功能活动信号本质特征进行学习和提取的预训练大脑功能活动信号编码模型。后续进行实际脑机接口或临床应用时，仅需少量数据集对预训练大脑功能活动信号编码模型进行微调，即可构建针对实时大脑功能活动信号分析问题的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN117257325A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311015199.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提出用于确定生物标记物的含量的方法和设备。该方法包括获取具有多个导联通道的脑电图EEG信号；从EEG信号提取EEG信号特征；基于EEG信号特征与生物标记物的含量之间的函数关系和EEG信号特征确定生物标记物的含量。该方法提取的特征具有更强的有效性，可以准确高效地预测和确定与EEG信号对应的生物标记物含量，有助于对认知障碍相关的症状的存在和发生进行有效监测和分析。
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公开(公告)号：CN116570282A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310328805.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本申请提出用于评估情绪状态的方法和设备。该方法包括：获取受试者的原始脑电图(EEG)信号；从EEG信号生成用于评估受试者的情绪状态的可用特征集合；以及使用评估模型基于可用特征集合和预定的情绪状态类别确定与受试者对应的情绪状态类别。本申请的方法和设备可以减少干扰，从多角度表征电脑活动，提高评估性能。
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公开(公告)号：CN115359911A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210774240.1
申请日：2022-07-01
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
IPC: G16H50/30
Abstract: 本申请提出用于评估认知能力的设备和方法。该设备包括测试单元，被配置为引导受试者进行语言表述测试以获取语言表述数据；以及评估单元，被配置为基于语言表述数据评估受试者的认知能力。该设备和方法能够以低成本和低风险来更方便地提供高效准确的评估认知能力以及确定认知障碍程度。
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公开(公告)号：CN218419865U
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202221686439.0
申请日：2022-07-01
Applicant: 灵犀云医学科技(北京)有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种脑电帽帽体，帽体为片状，包括主体部和从主体部延伸的多个分支部，通过将分支部的端部相互固定帽体可包裹于患者的头部，帽体上设置有用于导通电极的电极导通层。帽体采用柔性片材例如塑料制成，可实现一次性使用，无需清洗，且结构简单、质轻佩戴无异物感。本实用新型还涉及包括上述帽体的脑电帽，通过将电极直接设置在帽体上，在帽子佩戴过程中即可完成头皮脑电采集定位，无需进行手动测量定位，操作便捷。通过使用盐水海绵电极，无需使用导电膏，故采集后患者无需清理头皮和头发。盐水海绵电极的采集接口为海绵材料，其质软，相比于金属电极与凝胶，可大大降低患者的不适感。
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