公开(公告)号：CN117831783A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410010463.X

申请日：2024-01-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 彭绍亮 ,  姬博亚 ,  黄雨薇 ,  许建邦 ,  邹海涛 ,  许力文

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G16B40/00 ,  G16B20/30 ,  G16B50/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于多视图学习的miRNA‑疾病关联预测方法，包括：S1、获取miRNA‑疾病关联数据、药物‑miRNA数据、药物‑疾病数据、mRNA‑miRNA和mRNA‑疾病数据、lncRNA‑miRNA和lncRNA‑疾病数据，以及来自多个物种的miRNA信息；S2、利用miRNA序列信息获取序列特征、利用疾病信息获取疾病语义相似性；S3、计算miRNA与疾病的高斯交互谱核相似性GIP；S4、获得miRNA和疾病之间的潜在关联；S5、构建多个异构图；S6、利用多尺度注意机制，通过将局部上下文纳入注意模块的全局上下文中，融合多重结构特征；S7、将miRNA和疾病的多重嵌入聚合并输入多层感知器进行训练和预测，进行了五折和十折的交叉验证来评估模型的性能。本发明具有良好的预测性能，每个模块都调整到最优。