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公开(公告)号：CN112804197A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011590062.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据还原的电力网络恶意攻击检测方法及系统，根据历史样本数据，建立样本集动态安全域，并计算样本集动态安全域的聚类中心；计算目标检测样本相对于聚类中心的对称点，确定与对称点的最邻近量测值样本集合；计算注入恶意数据，通过恶意数据攻击特征的深度匹配实现网络攻击行为的判定。本发明实现了隐性恶意数据攻击的检测，克服了当前检测方法只能有效检测具有明显异常点特性的网络攻击行为的缺陷。
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公开(公告)号：CN118282909A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410299641.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力物联设备即插即用的方法，针对当前电力物联网智能管控存在终端感知辨识能力薄弱的问题以及新型电力系统中分布式光伏、储能等电力物联终端海量接入的需求，提出了设备自发现机制和基于设备特征指纹库的电力物联终端智能辨识技术。首先，基于设备自发现机制，实现新接入设备的识别。其次，基于设备特征指纹库的电力物联终端智能辨识技术，实现设备厂商信息的获取。最后，以智能网关为核心，实现设备的自动注册、状态更新与数据上送。本发明解决了感知终端适配时需要进行复杂配置的难题，能够满足海量终端接入的需求。此外，整个方法简单高效，时间复杂度低。
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公开(公告)号：CN114938287A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210345334.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种融合业务特征的电力网络异常行为检测方法及装置，根据协议启动符对电力网络流量进行协议分类。通过对流量数据进行字段级的深度解析，实现流量的遥测类业务、遥信类业务以及遥控遥调类业务的划分。利用流量数据信息熵跳变阈值，实现遥测类业务流量中的数据跳变异常检测。建立起基于业务时序逻辑模型相似度的遥控遥调类业务异常流量检测模型，利用欧几里得距离计算出实时业务流量的相似度结果，完成遥控遥测类业务的异常流量检测。本发明克服了现有电力网络流量异常检测方法侧重于网络层攻击特征的局限性，能够有效辨识隐藏于复杂业务逻辑中的定制化攻击行为，提升了异常行为检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114825607A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111675512.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种继电保护信息处理系统攻击行为监测方法及装置，对实时捕获的继电保护信息处理系统的流量数据进行应用层报文提取，并按照IEC 60870‑5‑103规约解析。其次对报文进行时钟篡改攻击检测。然后根据规约要求针对报文格式进行畸形报文攻击检测。最后建立各类系统业务的正常行为模型，依据正常行为模型对系统流量数据进行应用层的攻击行为检测。本发明克服了现有继电保护信息处理系统攻击行为检测方法侧重于继电保护装置测量点的数据分析，缺乏针对流量数据应用层报文进行攻击行为检测的不足，提升了继电保护信息处理系统攻击行为检测的精准性。
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公开(公告)号：CN113258573B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110504575.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种电力调配指令安全评估方法、系统与潮流计算方法及系统，针对当前子站系统缺乏电力调度指令安全评估的问题，本发明提出了融合实时工况数据的电力调配指令安全评估方法。根据变电站之间的局部通信网络，建立电网局部潮流计算模型；利用通信圈边界节点之间的相角差、边界节点注入功率等效技术，实现了基于局部工况数据的电网潮流精确计算，同时将物理后果严重程度融入到调配指令的安全风险评估之中，实现子站对于遥控指令的安全评估，避免了恶意指令带来的风险隐患。本发明实现了信息系统脆弱性和物理安全后果的融合，克服了现有评估方法缺乏物理后果分析的严重不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124478A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111311047.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统工控流量异常检测方法及系统，对实时采集到的流量数据进行网络层流量特征的异常检测；提取出每一帧流量数据的应用层报文，依据报文协议类型进行字段级解析并在报文字段层面进行异常检测；最后建立各类电力业务的正常行为模型，实现基于业务模型的异常检测。本发明克服了现有电力工控流量异常检测方法侧重于网络层流量统计分析，缺乏对于电力业务逻辑深入考虑的不足，提升了电力工控流量数据异常检测的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN114938287B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210345334.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种融合业务特征的电力网络异常行为检测方法及装置，根据协议启动符对电力网络流量进行协议分类。通过对流量数据进行字段级的深度解析，实现流量的遥测类业务、遥信类业务以及遥控遥调类业务的划分。利用流量数据信息熵跳变阈值，实现遥测类业务流量中的数据跳变异常检测。建立起基于业务时序逻辑模型相似度的遥控遥调类业务异常流量检测模型，利用欧几里得距离计算出实时业务流量的相似度结果，完成遥控遥测类业务的异常流量检测。本发明克服了现有电力网络流量异常检测方法侧重于网络层攻击特征的局限性，能够有效辨识隐藏于复杂业务逻辑中的定制化攻击行为，提升了异常行为检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114124478B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111311047.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统工控流量异常检测方法及系统，对实时采集到的流量数据进行网络层流量特征的异常检测；提取出每一帧流量数据的应用层报文，依据报文协议类型进行字段级解析并在报文字段层面进行异常检测；最后建立各类电力业务的正常行为模型，实现基于业务模型的异常检测。本发明克服了现有电力工控流量异常检测方法侧重于网络层流量统计分析，缺乏对于电力业务逻辑深入考虑的不足，提升了电力工控流量数据异常检测的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN115861852A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211455338.7
申请日：2022-11-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/17 , H02J13/00 , G06V10/82 , G06V10/143 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G07C1/20
Abstract: 本发明公开了一种用于电网安全态势感知的无人机巡检方法、终端设备。巡检方法基于深度强化学习，主要步骤包括：构建状态空间；构建混合深度神经网络；对混合深度神经网络进行仿真训练，得到无人机飞航状态校正模型；将飞航状态校正模型加载至无人机的飞行控制程序中，利用无人机对实际输电线路进行巡检。本发明利用深度学习与强化学习卓越的特征学习和控制决策能力有效增强近距离巡检状态下无人机飞行位置与姿态的稳定性以改善巡检图像质量，从而提升输电线路巡检精度与效率，增强电网安全态势感知能力。
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公开(公告)号：CN113452015B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110622630.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 基于参数灵活调控的虚拟同步发电机暂态控制方法，包括以下步骤：(1)采集网侧电压Ug及虚拟同步发电机的实际角速度ω；(2)计算虚拟同步发电机的角速度偏差值Δω；(3)设置虚拟同步发电机的角速度偏差阈值ε；(4)对电力系统状态进行判断，电力系统状态分为正常工况、故障阶段、故障切除后的恢复阶段；(5)分阶段对转动惯量J及阻尼系数D进行调控。本发明综合了转动惯量J与阻尼系数D灵活控制的优势，不但实现了极限切除角(CCA)最优，功角增加速度也显著减慢，从极限切除角(CCA)与极限切除时间(CCT)两方面实现了虚拟同步发电机暂态稳定的综合提升。
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