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公开(公告)号：CN115436044B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211071001.6
申请日：2022-09-02
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01M7/02 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F17/10
摘要： 一种有载分接开关机械故障诊断方法、装置及电子设备，方法包括收集待诊断有载分接开关切换过程中的振动信号；通过短时傅里叶变换提取振动信号的时频特征；通过动态时间规整算法，计算待诊断有载分接开关的时频特征与预设的机械故障诊断库中的各特征诊断序列之间的差异度，不同的特征诊断序列对应表征不同的有载分接开关状态；根据差异度分析待诊断有载分接开关的故障类型及故障程度。本发明采用动态时间规整算法计算有载分接开关振动信号时频特征与机械故障诊断库中不同的特征诊断序列之间的差异度，能够以动态匹配的方式将待诊断振动信号与机械故障诊断库中的振动信号进行局部最相似匹配，故障类型诊断准确性更高，并且可分析故障程度。
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公开(公告)号：CN117593701A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311775643.9
申请日：2023-12-21
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
发明人： 王思嘉 , 莫凡 , 魏加达 , 阳瑞霖 , 胡蝶 , 金艳 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 李贤明 , 何葵东 , 刘强 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 王卫玉 , 张新华 , 段界峰 , 赵瑞洋 , 吴杰 , 吴生特
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/62 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C1/20
摘要： 本发明提供一种基于图像识别的智能巡检方法及系统，该方法包括如下步骤：获取目标工厂中所有设备的运行状态信息；根据运行状态信息确定目标工厂中的当前待巡检设备；基于当前待巡检设备的设备定位生成巡检机器人的巡检路线；根据预设的巡检策略，控制巡检机器人以巡检路线进行设备巡检；在设备巡检过程中，通过巡检机器人采集当前待巡检设备的设备图像；结合预设的图像分类模型和图像识别模型分析所有设备图像，得到图像分析结果。本发明具有自动巡检工厂设备的效果。
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公开(公告)号：CN115361021A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210980271.2
申请日：2022-08-16
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC分类号： H03M1/12
摘要： 本申请提供一种信号转换方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据噪声声压级将接收到的多路噪声信号进行划分以确定量程区间，并确定量程区间对应的第一电压范围；根据第一电压范围和利用模数转换模块确定的输入电压确定量程区间的信号放大倍数；根据信号放大倍数确定量程区间放大后的第二电压范围；根据预先确定的多路噪声信号的分辨率确定量程区间对应的输出电压最小变化值；根据第二电压范围和输出电压最小变化值确定模数转换器对应的目标转换位数；根据第一电压范围和目标转换位数将多路噪声信号转换为单路噪声信号。本申请在提高分辨率的同时，降低了使用成本，提高了电路可靠性。
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公开(公告)号：CN115271123A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937026.3
申请日：2022-08-05
申请人： 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
摘要： 本公开提出了一种水电机组油系统的油量预警方法、装置和电子设备，涉及水电站设备安全技术领域。该方法包括：获取水电机组待测油系统当前的有功功率和发电态状态量以及待测油系统的类型；根据待测油系统的类型，获取待测油系统当前的各个油位数据；根据各个油位数据，计算待测油系统的当前油量；根据有功功率和发电态状态量，确定待测油系统的当前工况；基于预设的对应关系，根据工况，确定油量对应的油量阈值；根据油量和油量阈值之间的关系，确定对待测油系统的预警方式，进行预警。由此，实现了对水电机组各类油系统的油量自动计算及实时预警，保障了电站安全、稳定和经济运行性，有利于在数据量较大的情况下实现准确的分析和预警。
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公开(公告)号：CN115270887A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937801.5
申请日：2022-08-05
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
摘要： 本申请一个实施例提供一种异常识别方法和装置，该方法包括：获取历史异常数据，进而确定对应的异常类型，提取历史异常数据中的能表征异常类型的特征；根据异常类型和特征对机器学习分类算法构建出的模型进行训练，并利用网格搜索算法对模型的模型参数进行调整，以得到分类模型；获取实时检测到的待测数据，将待测数据输入至分类模型，以输出混淆矩阵和分类标识，进而根据混淆矩阵和分类标识确定待测数据是否出现异常；响应于确定待测数据出现异常，生成告警信息并输出。从而可以提高异常告警和异常识别精度。
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公开(公告)号：CN115269655A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937028.2
申请日：2022-08-05
申请人： 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G01F23/00 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出一种水电机组轴承油箱油位的预警方法、装置及计算机设备，涉及水电机组技术领域。该方法包括：获取待监测的水电机组当前的设备参数及轴承油箱的第一油位值；基于设备参数，确定水电机组的状态；基于水电机组的状态，确定目标油位上下限；根据第一油位值与目标油位上下限，确定水电机组轴承油箱油位是否异常；在水电机组轴承油箱油位异常的情况下，进行异常预警。由此，可以先基于水电机组的状态，确定目标油位上下限，之后再基于水电机组当前的第一油位值，与该目标油位上下限的关系，确定水电机组轴承油箱油位是否异常，并进行异常预警，从而提高了水电机组轴承油箱油位监测的准确性和可靠性，为保障水电机组的平稳运行提供了条件。
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公开(公告)号：CN113792940A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111264860.2
申请日：2021-10-28
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
发明人： 李崇仕 , 赵训新 , 何葵东 , 罗立军 , 邓盛名 , 侯凯 , 王卫玉 , 金艳 , 肖杨 , 姜晓峰 , 莫凡 , 张培 , 胡蝶 , 阳瑞霖 , 王思嘉 , 陈启卷 , 何智成 , 霍树林
摘要： 本发明公开了基于深度学习的水轮发电机组振摆数据预测方法及装置，包括：根据水轮发电机组中的工况测点和振摆测点构建机组监测体系，根据机组监测体系获取水轮发电机组的历史监测数据集；对水轮发电机组的历史监测数据集进行预处理后，根据预处理获得的目标时序数据表构建训练数据库；基于LSTM网络和GRU网络构建时序数据预测模型，并利用训练数据库对构建的时序数据预测模型进行训练，并获取训练好的时序数据预测模型；获取机组监测体系中各测点在同一采样时刻的实时监测数据，构建待测数据矩阵；将连续采样时间段内的待测数据矩阵输入训练好的时序数据预测模型，并获取模型输出的振摆预测数据。本发明提高了振摆数据预测的准确度和实时性。
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公开(公告)号：CN117742334A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311775632.0
申请日：2023-12-21
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
发明人： 莫凡 , 王思嘉 , 魏加达 , 阳瑞霖 , 胡蝶 , 金艳 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 李贤明 , 何葵东 , 刘强 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 姜晓峰 , 李崇仕 , 刘禹 , 张培 , 马鑫 , 谢文宇 , 杨丹丹
摘要： 本发明提供一种基于巡检机器人的水电厂智能巡检方法及系统，该方法包括如下步骤：生成巡检机器人的初始巡检路线，并控制巡检机器人进行一次设备巡检；当巡检机器人到达巡检通信点时，获取巡检机器人在一次设备巡检过程中采集的第一巡检数据；若第一巡检数据中不存在异常数据，则生成二次巡检路线，控制巡检机器人进行二次设备巡检；若第一巡检数据中存在异常数据，则将异常数据所对应的目标设备标记为异常设备，并获取巡检机器人在采集异常数据时的数据采集参数；当巡检机器人完成二次设备巡检时，获取巡检机器人在二次设备巡检过程中采集的第二巡检数据。本发明通过二次巡检可以减少环境因素干扰，提升智能巡检分析的结果准确度。
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公开(公告)号：CN116911450A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310813933.1
申请日：2023-07-04
申请人： 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
发明人： 王卫玉 , 王思嘉 , 魏加达 , 刘兴义 , 罗立军 , 刘斌 , 丁晖庆 , 刘禹 , 李崇仕 , 康志远 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 姜晓峰 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
摘要： 本公开提出一种水电站辅助设备的劣化趋势预警方法。包括：获取预设时间周期内水电站辅助设备的多个目标运行数据，目标运行数据包括：目标运行时间和/或目标启停间隔时间，并确定与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间，再对多个目标运行数据和与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间进行线性拟合处理，以获取目标函数曲线，其中，目标函数曲线具有目标斜率，以及基于目标斜率，确定水电站辅助设备的劣化趋势预警结果，由此，能够准确预测水电站辅助设备可能出现的劣化趋势，从而能够基于劣化趋势预警结果，在水电站辅助设备故障和停机之前采取相应补救措施，以保障水电站生产的连续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116910613A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310833155.2
申请日：2023-07-07
申请人： 湖南五凌电力科技有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G01R31/12 , G01R31/62 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 一种基于改进YoLov3的变压器局部放电诊断方法、计算机设备及介质，方法中，获得局部放电信号的等效时长‑等效频率图谱，然后对图谱进行预处理，去除无效信息和噪点，采用改进的YOLOv3模型对图谱进行局部放电区域的定位检测和分类，通过对模型的损失函数进行改进，训练时采用改进的损失函数计算损失，并对模型参数不断优化更新，获得多源局部放电诊断模型，采用测试集或实际运行数据对识别效果进行验证分析，输出的结果为带有边框标注和类型标注的图谱，边框标注得到了对应局部放电信号在图谱中的位置，类型标注获得对应单源放电的放电类型。实现了变压器多源局部放电的分离和识别，提高变压器局部放电诊断的精度和可靠性。
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