公开(公告)号：CN113516012A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110381418.1

申请日：2021-04-09

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 熊炜 ,  乐玲 ,  周蕾 ,  张开 ,  李敏 ,  李利荣

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层级特征融合的行人重识别方法及系统，通过构建行人重识别网络，包括骨干网络、分支网络和聚合模块；训练行人重识别网络，获得训练好的行人重识别网络；最后从视频中抽取图像帧，预处理后将图像送入训练好的行人重识别网络的骨干网络进行特征提取，同时利用分支网络通过卷积核的多尺度和多深度，提取不同尺度的细节信息；然后通过相加的方式将主干网络和各层级分支网络进行特征融合，输出行人重识别结果；本发明在显著提升了行人重识别效果的同时，不会带来过多的计算量，同时能够解决图像遮挡、拍摄角度变化、分辨率不高等现象所带来的行人重识别研究算法精度不高的问题。