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公开(公告)号：CN118739589B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410843459.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于固定摄像头感知灯光亮度的区域夜间低电压研判方法及系统，该方法包括：将监测区域按照用电用户类别、供电网络，划分为不同级别的不同区域，直到划分到最后一级总线覆盖区域，最后一级总线覆盖区域再划分为最小子区域；在最小子区域中，选取并标定多个固定摄像头，确保摄像头能够拍摄到最小子区域中的不同方位；搜集并整理历史中摄像头的拍摄范围内的灯光信息，并存储于构建的灯光数据库中；基于灯光数据库存储的灯光数据，对当前时间点灯光数据进行判别，得到该摄像头所拍摄区域是否“存在低电压隐患”；进一步确认“存在低电压隐患”的某子区域是否存在低电压。本发明可排除移动光源变化、噪声等影响，提升判断的准确度。
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公开(公告)号：CN119274077A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411462604.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种个人光伏发电备案数据校验方法与系统，该方法包括：整理并筛选用户安装光伏发电时备案数据，得到预处理后的备案数据；对用户所在区域最新的高分辨率遥感影像进行分析，实现对光伏板面积的准确测量，以此校验预处理后的备案数据是否正确；分析用户正在安装光伏发电板前后的用电行为特征，若分析光伏安装后用电量增加，则判断“备案数据无误”，否则判断“备案数据有误”；判断用户储能电量用完后的用电行为，若光伏发电时用电量远小于电网供电时用电量，则标记为“备案数据有误”，否则标记为“备案数据无误”；根据前述步骤得到的标记结果综合分析光伏发电备案数据是否有误。本发明可综合实现对个人光伏发电备案数据的校验。
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公开(公告)号：CN118840218A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410803997.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学
IPC: G06Q50/06 , H04W24/08 , H04W4/021 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于移动互联网流量反馈的居民区实时停电监测方法与系统，该方法包括：将供电公司提供的供电网络数据分层，形成多图层树状结构并在地图上显示；当用户的智能手机的后台APP永不断网和的后台APP在失去WIFI后断网时，将用户标记为有效群体用户，按照所划分的多图层树状结构，在最下层的图层中的所有面要素区域都独立标记为1个地理围栏；统计目标区域内进入某个地理围栏的有效群体用户的移动流量行为特征，将收集到的有效群体用户的移动流量行为特征整理入库；通过对入库数据的统计分析得到停电区域并在地图上可视化显示。本发明不仅不需要居民的主动反馈，更能够通过与供电网协同，准确的圈定完整的停电区域。
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公开(公告)号：CN110929085B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911110863.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/61 , G06F16/683 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于元语义分解的电力客服留言生成模型样本处理系统及方法。本发明从深度学习环境搭建、生成对抗网络框架搭建、提问样本元语义分解、应答样本语义切割、应答样本元语义分解、应答样本集扩充”六个方面来实现此方案，通过搭建深度学习训练环境与生成对抗网络框架，接着通过对提问样本的应答样本的元语义提取等步骤，最终实现生成模型训练样本集的增强。
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公开(公告)号：CN118317000A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410720330.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及发电设备技术领域，具体涉及一种发电设备运行状态参数可视化系统，包括：单片机，用于控制系统运行，获取系统运行模块运行数据；采集模块，用于采集发电设备的运行状态参数；逻辑模块，用于设定发电设备运行状态参数的可视化图形的生成逻辑，基于发电设备运行状态参数可视化图形的生成逻辑，生成发电设备运行状态参数的可视化图形；本发明通过发电设备的运行状态参数采集，构建发电设备各项运行状态参数的可视化图形，为发电设备管理端用户带来了发电设备运行状态参数的可视化读取条件，借此，一定程度的提升发电设备维护效率，降低发电设备维护成本，并根据构建的发电设备运行状态参数可视化图形的分析，确定发电设备运行风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118069920B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410475058.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/0455 , H04L69/08 , H04L69/18 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种面向海量多网络协议终端设备接入的数据采集系统。其首先与物联网设备进行网络协议匹配并接收由所述物联网设备传输的设备信息，接着，将所述设备信息存储至设备信息库，然后，支持用户检索并返回检索结果。其利用自然语言处理技术和基于深度学习的人工智能技术，将传统的设备查询检索问题转化为检索需求与备选设备信息在高维语义空间中的匹配度量问题。也就是，分别将检索需求内容与备选设备信息进行语义理解与分析，从而将两者的高维语义特征信息嵌入映射至公共空间之中进行比较和匹配，并基于两者之间的匹配程度来确定是否将备选设备信息作为检索的反馈信息进行输出。
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公开(公告)号：CN116738049A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310705683.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/22 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于大数据技术的用电监测系统、方法、装置和存储介质，用电监测系统包括传感部件以及处理器，处理器用于：基于预设间隔，从传感部件中获取瞬时传感数据；通过至少一个数据库、至少一个模型中的至少一个，对多个时刻的瞬时传感数据构成的传感数据序列进行异常检测，确定异常特征；基于异常特征，确定是否发出预警以及是否向用户发送推荐用电方案。
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公开(公告)号：CN118840218B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410803997.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学
IPC: G06Q50/06 , H04W24/08 , H04W4/021 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于移动互联网流量反馈的居民区实时停电监测方法与系统，该方法包括：将供电公司提供的供电网络数据分层，形成多图层树状结构并在地图上显示；当用户的智能手机的后台APP永不断网和后台APP在失去WIFI后断网时，将用户标记为有效群体用户，按照所划分的多图层树状结构，在最下层的图层中的所有面要素区域都独立标记为1个地理围栏；统计目标区域内进入某个地理围栏的有效群体用户的移动流量行为特征，将收集到的有效群体用户的移动流量行为特征整理入库；通过对入库数据的统计分析得到停电区域并在地图上可视化显示。本发明不仅不需要居民的主动反馈，更能够通过与供电网协同，准确的圈定完整的停电区域。
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公开(公告)号：CN115829117A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211504108.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于终端用电信息的任意区域用电量短时预测方法及系统，包括：采集终端用电信息：采集终端用户的个人信息和用电相关信息；采集辅助天气信息：采集和用户用电信息相关的天气信息，包括日平均温度信息和分时段温度信息；将采集到的终端用电信息和辅助天气信息进行预处理，并构建预测模型，对该用户选定未来日期用电量进行预测；将每个用户用电量信息与步骤一所采集的用户的位置信息相关联；短时预测任意选取区域用电量：在地图中随机选定某些地图区域，实现选定区域的短时用电量预测。本发明通过对所有用电用户单独建立用电量预测模型，同时将每个用户的位置信息与地图关联，实现了在地图上任意划定区域资源的精准调度。
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公开(公告)号：CN110929085A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911110863.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/61 , G06F16/683 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于元语义分解的电力客服留言生成模型样本处理系统及方法。本发明从“深度学习环境搭建、生成对抗网络框架搭建、提问样本元语义分解、应答样本语义切割、应答样本元语义分解、应答样本集扩充”六个方面来实现此方案，通过搭建深度学习训练环境与生成对抗网络框架，接着通过对提问样本的应答样本的元语义提取等步骤，最终实现生成模型训练样本集的增强。
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