公开(公告)号：CN103093285A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201310023628.9

申请日：2013-01-22

Applicant: 清华大学 ,  山东电力集团公司

Inventor： 余占清 ,  戴梦婷 ,  曾嵘 ,  李同智 ,  刘继东 ,  王相伟 ,  朱伟义 ,  何金良 ,  胡军 ,  张波 ,  庄池杰 ,  李谦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及基于网络结构改进和输出结果修正的短期负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域。该方法包括网络结构改进方法和输出结果修正方法。所述的网络结构改进方法，主要改进了输入变量的选择，输入变量考虑6方面因素，分别为日期类型W、温度指数T、人体舒适度指数D、累积效应指数A、负荷数据L、经济增长指数E。所述输出结果修正方法，考虑由于非典型日时间影响带来的负荷增大或减小，对输出结果进行修正。本发明提高了负荷对气象指数的敏感性，优化了网络非线性函数拟合参数，加快了网络的训练速度，提高了负荷预测的准确率。