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公开(公告)号:CN106099341A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610517994.3
申请日:2016-07-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种带有频选结构的双频圆极化平面反射阵天线,包括圆极化馈源和层叠天线结构,层叠天线结构包括依次设置的第一介质板、第一泡沫层、第二介质板、第二泡沫层和第三介质板,在第一介质板的上下表面分别设置第一金属电路图案和第二金属电路图案,第一金属电路图案包括多个调整相位不完全相同的调相单元,第二介质板的上表面设置第三金属电路图案,第三介质板的上下表面分别设置第四金属图案和金属地板。本发明具有如下优点:第二金属图案和第三金属图案具有相同结构实现频率选择,同时可以让两个频率单元之间电磁耦合被完全抑制住,极大的降低双频反射阵设计难度和设计周期,同时可以有效提升反射阵口径效率和增益带宽等辐射性能。
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公开(公告)号:CN105006634A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510428733.X
申请日:2015-07-20
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H01Q15/0026 , H01Q3/46
Abstract: 本发明公开了一种双层平面调相装置。所述双层平面调相装置包括:上贴片;和与上贴片相对设置的下贴片,下贴片的形状与上贴片的形状相似,下贴片与上贴片电连接。根据本发明的双层平面调相装置,采用上贴片和下贴片以构成双层结构,不但简化了调相装置的结构、扩大了调相范围,还提高了调相装置的相位调节灵活度。
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公开(公告)号:CN117650763B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202410122014.4
申请日:2024-01-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种移相器芯片及移相系统。所述移相器芯片包括:数字控制模块和N个移相器单元,N为大于1的正整数,其中,N个所述移相器单元与所述移相器芯片外部的N个电子元件一一对应通信连接;所述数字控制模块分别与N个所述移相器单元通信连接,根据N个所述移相器单元的移相控制信号同步调整N个所述移相器单元的移相状态,以调整N个所述电子元件的移相状态。本申请实施例可以应用于大规模RIS设计,无需在每个RIS单元引出可重构器件的直流控制线,极大减少了引线数量,降低了大规模RIS阵列的引线布局难度以及系统复杂度。
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公开(公告)号:CN118393605A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410294200.6
申请日:2024-03-14
Applicant: 清华大学
IPC: G01V20/00 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G01V11/00 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及地球物理勘探技术领域,特别涉及一种基于深度学习的联合反演方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:获取多种地球物理属性和多种地球物理测量数据;利用预设卷积神经网络重新参数化多种地球物理属性,基于多种地球物理测量数据和重新参数化结果构建包含正则化的联合反演的损失函数;最小化联合反演的损失函数得到目标函数,并基于目标函数对多种地球物理测量数据联合反演得到多种地球物理属性的反演模型。
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公开(公告)号:CN118091789A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410173951.2
申请日:2024-02-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供了一种大地电磁数据反演方法、装置、电子设备和可读存储介质,属于地球物理领域。大地电磁数据反演方法包括:获取同一区域的地震剖面数据和大地电磁观测数据;根据区域的低分辨率图像、高分辨图像、大地电磁建模算子、图像纹理算子和第一映射关系式,确定目标函数;根据地震剖面数据和大地电磁观测数据,利用迭代算法对目标函数进行迭代优化处理,直至目标函数收敛,确定目标函数对应的低分辨率图像和高分辨率图像为目标低分辨率图像和目标高分辨率图像;根据第二映射关系式,将目标低分辨率图像和目标高分辨率图像叠加得到反演结果图像。本申请基于图像纹理特征对大地电磁观测数据的约束反演具有较高的反演精度和反演结果图像分辨率。
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公开(公告)号:CN116186538A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310032978.5
申请日:2023-01-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01V3/08
Abstract: 本发明公开了基于子区域编码的深度学习大地电磁数据反演方法与装置,该方法包括:将大地电磁数据的反演区域划分为多个编码子区域;根据多个编码子区域的先验信息构建训练数据集;利用训练数据集训练深度学习模型生成有先验区域的编码,并利用直接映射生成无先验区域的编码,以进行地电模型的重参数化得到重参数化结果;基于重参数化结果进行编码的优化,以实现大地电磁数据反演。本发明能够灵活地嵌入不同复杂度、确定度和空间范围的先验信息;能够根据先验信息的质量自适应地提升反演效果;能够强化特定区域或方向上的重建分辨率;训练集复杂度和训练计算量较低。
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公开(公告)号:CN115513675A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211368973.1
申请日:2022-11-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种双频段共口径高隔离度圆极化阵列天线,包括自上而下依次层叠设置的第一层板、第二层板、第三层板、第四层板、第五层板和第六层板。就双频段共口径高隔离度圆极化阵列天线中的每个阵列单元而言,第一层板的上表面上设有用于辐射高频段圆极化信号的第一金属贴片,第一金属贴片通过设置在六个层板上的第一金属化通孔与第一PAD电连接;第二层板的上表面上设有用于辐射低频段圆极化信号的第二金属贴片,第二金属贴片通过其他层板上的金属化通孔、金属带状功分/移相结构和金属带状滤波结构与第二PAD电连接;第三层板和第五层板的上表面以及第六层板的下表面上均设置有金属地层。本发明天线的工作带宽大,圆极化轴比带宽大,隔离度高。
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公开(公告)号:CN115137337A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210749048.7
申请日:2022-06-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种胸腔成像及呼吸监测测量装置及方法,包括:基于围绕在受试者胸腔上的可穿戴式设备本体;设置于可穿戴式设备本体上的测量设备,其中,测量设备包括至多个天线传感器,多个天线传感器检测其上的环绕式电磁波数据;监测设备用于根据环绕式电磁波数据生成胸腔的成像结果,并获取受试者的呼吸监测信息。本申请实施例可以利用设置有多个天线传感器的可穿戴式设备对受试者胸腔进行胸腔成像及呼吸监测,有效的提升了受试者数据采集的稳定性和快速性,提高了胸腔成像及呼吸监测测量结果的准确度。
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公开(公告)号:CN110927806B
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN201911040017.9
申请日:2019-10-29
Applicant: 清华大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于监督下降方法的大地电磁反演方法及系统,其中,该方法将大地电磁数据反演分为线下训练与线上预测两个阶段。在线下训练阶段,通过先验信息构建训练集,根据训练集构建目标函数,然后用迭代方法极小化训练目标函数,得到从初始模型到训练模型的更新方向;在线上预测阶段,获取地表观测数据,再根据地表观测数据、更新方向,迭代并极小化预测目标函数,得到最终的反演结果。本发明实施例的方法能够避免确定性反演中的部分局部极小值,能够提高反演效率,还能够合理利用不确定的先验知识,提高反演精度。
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公开(公告)号:CN112308206A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010961519.1
申请日:2020-09-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的大地电磁‑地震波初至时联合反演方法,其中,方法包括:通过深度神经网络训练电阻率模型与速度模型的映射;根据神经网络的输出得到大地电磁或地震波初至时反演的参考模型;交替更新电阻率或速度,并通过参考模型进行大地电磁‑地震波初至时的联合反演。本申请实施例的基于深度学习的大地电磁‑地震波初至时联合反演方法,能够将电阻率‑速度的先验统计规律融合到联合反演中,并且反演得到的电阻率和速度模型具有较好的结构相似性,具有较高的泛化能力。
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