公开(公告)号：CN101599160A

公开(公告)日：2009-12-09

申请号：CN200910088943.3

申请日：2009-07-14

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 缪钧玮 ,  刘奕群 ,  张敏 ,  金奕江 ,  马少平 ,  张阔 ,  茹立云

IPC: G06Q30/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种投放广告的方法及装置，属于广告领域。所述方法包括：分别建立网页分类体系及广告分类体系，建立所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系；根据所述网页分类体系与所述广告分类体系之间的对应关系，为任一待投放广告的网页查找相关广告，所述相关广告为一至多个；计算查找到的每个相关广告与所述任一待投放广告的网页的相关度，并根据计算出的相关度，为所述任一待投放广告的网页投放相关度满足阈值的相关广告。本发明通过建立广告分类体系与网页分类体系之间的对应关系，并根据该对应关系，为任一待投放广告的网页查找并投放相关度满足阈值的相关广告，具有使投放的广告更具目标性及相关性，实现吸引用户点击的效果。

公开(公告)号：CN101576916A

公开(公告)日：2009-11-11

申请号：CN200910087076.1

申请日：2009-06-18

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 刘奕群 ,  马少平 ,  张敏 ,  金奕江 ,  张阔 ,  茹立云

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种获取同义词的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：创建词与结果地址的匹配对的集合；将所述集合中的每个词作为待查找的词，根据所述待查找的词，从所述集合中查找匹配的结果地址；根据所述结果地址，从所述集合中查找与所述结果地址匹配的词，将所述查找到的词作为同义词。所述装置包括：创建模块、第一查找模块和第二查找模块。本发明能够更容易获取同义词，减少人力、物力资源以及提高算法效率。

公开(公告)号：CN103218457B

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201310173156.5

申请日：2013-05-10

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 梁斌 ,  刘奕群 ,  马少平 ,  张敏 ,  金奕江 ,  张阔 ,  茹立云

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种基于社交网络的人物搜索和发现方法及系统。其中，方法包括以下步骤：S1：从社交网络获取用户信息，其中，用户信息包括关注信息；S2：对用户信息进行扩展以获得扩展标签；S3：对关注信息进行预测以获得预测标签；S4：根据用户信息、扩展标签和预测标签生成倒排索引；S5：接收用户通过客户端输入的搜索信息，并根据搜索信息从倒排索引查找与搜索信息对应的用户；以及S6：将搜索到的用户的用户信息反馈至客户端。根据本发明实施例的方法，通过对社交网络中的用户信息进行扩展和预测，并建立倒排索引实现用户搜索信息的查询，方便用户使用。

公开(公告)号：CN105512224A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201510857213.0

申请日：2015-11-30

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 陈烨 ,  刘奕群 ,  许静芳 ,  张阔 ,  茹立云 ,  张敏 ,  马少平 ,  汪萌 ,  洪日昌

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864

Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为模式的搜索满意度自动评估方法，属于信息检索领域，该方法包括：获取用于搜索满意度自动评估的搜索引擎查询日志；对获取的两种搜索引擎查询日志进行预处理；从处理后的搜索引擎查询日志挖掘出用于满意度自动评估的光标位置序列；对满意度评估分类器进行训练；将不包含满意度反馈信息的搜索引擎查询日志输入到该分类器中，分类器的输出即为搜索满意度自动评估结果。本发明方法通过对用户在搜索过程中的交互日志的分析，对比被用户反馈为“满意”和“不满意”的搜索引擎查询日志中所体现出的光标位置序列差异，挖掘出可以高效区分用户不同满意程度的光标位置序列，以达到对搜索满意度进行自动评估的目的。

公开(公告)号：CN103544246A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310470531.2

申请日：2013-10-10

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 刘奕群 ,  马少平 ,  张敏 ,  金奕江 ,  张阔

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30737 ,  G06F17/30707

Abstract: 一种互联网多种情感词典构建方法及系统，其包括：从互联网上获取互联网文本语料；对所获取的文本语料进行数据预处理以得到情感词典的候选词；从所获取的文本语料提取新词以得到情感词典的候选词；利用所得到的情感词典的候选词来构建无向图模型；利用无向图模型及标签传播算法迭代计算无向图中每个节点的多种情感得分以构建情感词典，本发明采用不同种子词可构造不同情绪的情感词典，使情感识别的结果更加丰富。

公开(公告)号：CN103218457A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310173156.5

申请日：2013-05-10

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 梁斌 ,  刘奕群 ,  马少平 ,  张敏 ,  金奕江 ,  张阔 ,  茹立云

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种基于社交网络的人物搜索和发现方法及系统。其中，方法包括以下步骤：S1：从社交网络获取用户信息，其中，用户信息包括关注信息；S2：对用户信息进行扩展以获得扩展标签；S3：对关注信息进行预测以获得预测标签；S4：根据用户信息、扩展标签和预测标签生成倒排索引；S5：接收用户通过客户端输入的搜索信息，并根据搜索信息从倒排索引查找与搜索信息对应的用户；以及S6：将搜索到的用户的用户信息反馈至客户端。根据本发明实施例的方法，通过对社交网络中的用户信息进行扩展和预测，并建立倒排索引实现用户搜索信息的查询，方便用户使用。