公开(公告)号：CN110141259B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201910481606.4

申请日：2019-06-04

Applicant: 清华大学

Inventor： 吕勇强 ,  孟焱 ,  张潇 ,  汪东升

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  G06K9/62 ,  G16H20/70 ,  H04L5/00 ,  H04L29/08

Abstract: 本申请提供一种基于无线通信测量认知负荷与心理压力的方法，包括：获取用户在无线通信下的用户信道状态信息数据；对用户信道状态信息数据进行数据特征预处理，得到预处理的用户信道状态信息数据；根据信道状态信息的神经网络及预处理的用户信道状态信息数据，预测得到用户的认知负荷与心理压力。本发明实现了无接触、无侵入、低成本、易部署的认知负荷与心理压力测量评估方案。

公开(公告)号：CN110292388A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910481595.X

申请日：2019-06-04

Applicant: 清华大学

Inventor： 吕勇强 ,  孟焱 ,  张潇 ,  张羽 ,  史元春

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/02

Abstract: 本申请公开一种认知负荷与心理压力的测量方法及终端。所述认知负荷与心理压力的测量方法，包括：获取被测量者的PPG波形数据；对被测量者的PPG波形数据进行形态特征提取；根据形态学特征和认知负荷与心理压力的关联性算法，由提取的形态特征预测被测量者的认知负荷与心理压力水平。本申请采用上述基于PPG波形形态的认知负荷与心理压力测量方法，大大提高了测量结果的准确性和实时性。

公开(公告)号：CN115050367A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210964641.3

申请日：2022-08-12

Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)

Inventor： 姜彦吉 ,  张潇 ,  郭佳鑫 ,  唐晓亮 ,  郑四发

IPC: G10L15/22 ,  G10L25/51 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种说话目标定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：若检测到定位触发事件，则根据目标语音数据，确定目标语音特征；对所述目标语音特征进行特征提取，得到特征序列集合；根据所述特征序列集合，确定最大特征集合和平均特征集合；根据最大特征集合和平均特征集合，确定说话目标位置。本技术方案解决了基于信号处理的定位算法对传声器部署位置要求高、噪声干扰对定位精度影响大等问题，可以在提高定位准确性的同时，减少对传声器等硬件设备部署的位置约束，进而达到良好的抗干扰性。

公开(公告)号：CN109758141B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN201910168302.2

申请日：2019-03-06

Applicant: 清华大学

Inventor： 吕勇强 ,  孟焱 ,  张潇

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种心理压力监测方法、装置及系统，该方法包括：通过滑动窗口的方式对PPG数据进行采样，得到预设时刻的波形样值；对所述波形样值进行分割，以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形，N为正整数；将每一所述心跳波形输入训练好的机器学习模型中，得到与所述每一所述心跳波形对应的心理压力值；根据N个所述心理压力值得到所述预设时刻的心理压力值。相比于现有技术，本发明通过机器学习模型得到预设时刻的心理压力值准确度更高。

公开(公告)号：CN113744751A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110935773.9

申请日：2021-08-16

Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城) ,  华研慧声(苏州)电子科技有限公司

Inventor： 姜彦吉 ,  梁振兴 ,  张胜 ,  邱友利 ,  田桂源 ,  张潇

IPC: G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种应用于麦克风阵列的多通道语音信号增强方法，包括以下步骤：生成训练数据；对所述训练数据进行预处理；对预处理结果进行通道间特征提取；设计多通道滤波器；利用所述各个通道的滤波器对对应通道的第一分帧语音数据或第二分帧语音数据或带噪语音数据进行滤波操作，得到经过滤波后的增强语音信号；对各个通道的增强语音信号进行加权求和、取平均操作，以得到目标输出语音。本发明提供的多通道语音信号增强方法充分考虑降噪空间的空间特性，采用创新方法提取多通道间特征，并设计双阶段Bi‑LSTM作为多通道滤波器，使得声场传输特性表达更准确。

公开(公告)号：CN106933483A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710112057.4

申请日：2017-02-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 吕勇强 ,  张潇 ,  史元春 ,  尹浩 ,  罗晓民

IPC: G06F3/0488 ,  G06F3/0485

CPC classification number: G06F3/0488 ,  G06F3/0485

Abstract: 本发明提供一种可以感知用户感受的触摸交互方式，通过与传统触摸交互模态的无缝结合，在不影响用户既有触摸交互习惯前提下，实现对用户心理状态的精准感知，包括：在进行触摸交互如滑动、点击等过程中采集手指的原始PPG信号片段，并进行波形处理挑选，数字滤波，消除噪声；根据处理好后的波形进行周围血管压力响应指数(sVRI)特征提取，评估心理状态；结合当前的交互应用通过sVRI对用户心理状态的精准感知；根据分析出的用户的心理状态，调整当前交互的内容和形式，从而使交互的结果中用户心理状态造成的影响降至最低；本发明不仅有利于设计者改善交互设计，而且有利于智能应用基于用户状态提供精确情境感知和精准主动服务。