一种针对类型属性图模型的模型元素匹配方法

    公开(公告)号:CN104598591A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510028158.4

    申请日:2015-01-20

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06F17/30961 G06F17/30979

    Abstract: 本发明公开了一种针对类型属性图模型的模型元素匹配方法,所述方法包括:构建待分析模型的带权多维搜索树;针对待匹配模型元素在所述带权多维搜索树上进行区域搜索,从而获取所述待匹配模型元素的相似节点集;分别计算所述相似节点集中的每一个元素节点与所述待匹配模型元素的相似度从而确定与所述待匹配模型元素相似度最高的所述元素节点。本发明的模型元素匹配方法不仅具有较高的通用性而且可以应用于多人协作编辑模型的情况;同时,基于本发明的方法进行模型元素匹配,其匹配过程的计算量大大减小,从而大大减小了模型元素匹配整体过程的耗时,提高了模型元素匹配的执行速度和效率。

    一种基于标准数据元素统一约束的可视化建模平台

    公开(公告)号:CN105677875B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201610016240.X

    申请日:2016-01-11

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于标准数据元素统一约束的可视化建模平台,该平台包括供建模平台传输数据的数据交换层,经过统一约束和应用标准数据元素的模型层,用于执行模型构建、模型维护、模型存储、模型加载和模型实例化的运算控制层,用于将数据元素中的模型元素可视化展示的视图层,该平台可以生成基于目标数据库管理系统的数据模型、可以为应用程序创建应用模型、可以统一管理大型系统的各种数据源,该平台是可以支持多种硬件环境,兼容多种操作系统,支持多种目标数据库管理系统的数据库设计工具。

    一种基于模糊推理的分布式拒绝服务网络攻击检测方法和系统

    公开(公告)号:CN105827611B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201610210663.5

    申请日:2016-04-06

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于模糊推理的分布式拒绝服务网络攻击检测方法和系统,系统包络网络数据包采集模块、报文格式识别模块、模糊推理模块和报警模块;其中网络数据采集模块、报文格式识别模块先后串联,报文格式识别模块传递出流量属性信息给模糊推理模块和报警模块,模糊推理模块传递出推理结果给报警模块,本发明解决了分布式网络攻击流量识别、预警问题,通过使用本发明可以结合网络流量特征定义模糊推理中的知识库,有效提高了分布式网络攻击的识别率,降低了分布式网络攻击的虚警率。

    一种基于标准数据元素统一约束的可视化建模平台

    公开(公告)号:CN105677875A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610016240.X

    申请日:2016-01-11

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06F17/30294

    Abstract: 一种基于标准数据元素统一约束的可视化建模平台,该平台包括供建模平台传输数据的数据交换层,经过统一约束和应用标准数据元素的模型层,用于执行模型构建、模型维护、模型存储、模型加载和模型实例化的运算控制层,用于将数据元素中的模型元素可视化展示的视图层,该平台可以生成基于目标数据库管理系统的数据模型、可以为应用程序创建应用模型、可以统一管理大型系统的各种数据源,该平台是可以支持多种硬件环境,兼容多种操作系统,支持多种目标数据库管理系统的数据库设计工具。

    一种针对类型属性图模型的模型元素匹配方法

    公开(公告)号:CN104598591B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201510028158.4

    申请日:2015-01-20

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对类型属性图模型的模型元素匹配方法,所述方法包括:构建待分析模型的带权多维搜索树;针对待匹配模型元素在所述带权多维搜索树上进行区域搜索,从而获取所述待匹配模型元素的相似节点集;分别计算所述相似节点集中的每一个元素节点与所述待匹配模型元素的相似度从而确定与所述待匹配模型元素相似度最高的所述元素节点。本发明的模型元素匹配方法不仅具有较高的通用性而且可以应用于多人协作编辑模型的情况;同时,基于本发明的方法进行模型元素匹配,其匹配过程的计算量大大减小,从而大大减小了模型元素匹配整体过程的耗时,提高了模型元素匹配的执行速度和效率。

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