公开(公告)号：CN113312988A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110510652.X

申请日：2021-05-11

Applicant: 清华大学 ,  潍柴动力股份有限公司

Inventor： 张建富 ,  周博 ,  傅永康 ,  冯平法 ,  王健健 ,  郁鼎文 ,  吴志军

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种信号特征筛选及降维方法及系统，其中的方法包括：基于采集到的刀具切削的信号特征，确定与信号特征对应的特征矩阵和磨损量；基于特征矩阵和磨损量，获取训练集和测试集；搭建多层感知机模型，并基于训练集和测试集对多层感知机模型进行训练，直至多层感知机模型的训练完成；提取训练完成后的多层感知机模型的第一个线性回归层的节点权重，并基于节点权重确定信号特征对磨损量的贡献度；基于贡献度的大小排序，在信号特征中筛选目标特征；对目标特征进行主成分降维处理，获取降维特征。利用上述发明能够降低信号冗余、剔除误差值，获得优质的信号输入特征。

公开(公告)号：CN101789017A

公开(公告)日：2010-07-28

申请号：CN201010109570.6

申请日：2010-02-09

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 周博 ,  刘奕群 ,  张敏 ,  金奕江 ,  马少平 ,  茹立云 ,  杨磊

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种基于用户互联网浏览行为的网页描述文档构建方法，包括以下步骤：提取用户浏览日志中记录的用户浏览事件；根据用户浏览事件建立用户浏览链接/网页模型；根据用户浏览链接/网页模型生成网页描述文档。本发明实施例提出的网页描述文档构建方法融合了用户的网页浏览行为，从而可以在不需要人工刻意参与的情况下，准确客观和快捷及时的进行检索。

公开(公告)号：CN101369285B

公开(公告)日：2010-06-02

申请号：CN200810224323.3

申请日：2008-10-17

Applicant: 清华大学 ,  北京搜狗科技发展有限公司

Inventor： 周博 ,  刘奕群 ,  张敏 ,  金奕江 ,  马少平 ,  茹立平 ,  佟子健

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种中文搜索引擎中查询词的拼写校正方法，属于网络信息处理领域。该方法包括：判断输入中文搜索引擎的英文查询词是否为正确的英文查询词；对非正确的英文查询词，生成所述非正确的英文查询词的候选形式，按照预设规则将所述候选形式列入候选集合；对所述候选集合中的所有候选形式进行评分，将分值最高的候选形式作为校正后的形式返回给用户。本发明通过对错误的查询词的候选形式进行度量，选出分值最高的候选形式作为查询词的校正形式，有效地避免拼写错误对搜索引擎的误导，使得搜索引擎更加智能。

公开(公告)号：CN101369285A

公开(公告)日：2009-02-18

申请号：CN200810224323.3

申请日：2008-10-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 周博 ,  刘奕群 ,  张敏 ,  金奕江 ,  马少平

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种中文搜索引擎中查询词的拼写校正方法，属于网络信息处理领域。该方法包括：判断输入中文搜索引擎的英文查询词是否为正确的英文查询词；对非正确的英文查询词，生成所述非正确的英文查询词的候选形式，按照预设规则将所述候选形式列入候选集合；对所述候选集合中的所有候选形式进行评分，将分值最高的候选形式作为校正后的形式返回给用户。本发明通过对错误的查询词的候选形式进行度量，选出分值最高的候选形式作为查询词的校正形式，有效地避免拼写错误对搜索引擎的误导，使得搜索引擎更加智能。