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公开(公告)号：CN115544626A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211296564.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种子模型抽取方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取源数据与用户需求，源数据包括互相关联的节点与边；基于源数据与用户需求，生成数据内容规则集，数据内容规则集为与子模型抽取相关的规则集合；基于数据内容规则集，对源数据进行筛选，得到标注为保留的根节点集合；对标注为保留的根节点集合进行属性筛选，得到属性节点，输出标注为保留的属性节点和与属性节点关联的边集合，得到子模型，子模型与源数据数据格式一致。通过本发明，提供一种支持细粒度子图节点过滤的方法，通过在源数据中进行原位处理，实现细粒度且灵活的属性信息过滤，得到保持源数据格式、内容精简且信息失真少的子模型数据。
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公开(公告)号：CN114564446B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210200624.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/182
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文件储存的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取待存储文件以及对应的文件标识和上链数据，对待存储文件进行哈希处理，确定第一哈希结果，基于文件标识，判断待存储文件是否为首次上传文件，当基于文件标识，确定待存储的文件不为首次上传文件时，从预设的存储区域中获取原始文件，基于待存储文件和原始文件，确定差异文件，对差异文件进行哈希处理，确认第二哈希结果，基于智能合约将上链数据，第一哈希结果和第二哈希结果上传至区块链。通过采用了文件之间相互对比的方式，使得最终存储的仅有差异文件和原始文件，无需将大量的相似文件反复上传，极大的提高了存储效率。
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公开(公告)号：CN114564446A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210200624.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/182
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文件储存的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取待存储文件以及对应的文件标识和上链数据，对待存储文件进行哈希处理，确定第一哈希结果，基于文件标识，判断待存储文件是否为首次上传文件，当基于文件标识，确定待存储的文件不为首次上传文件时，从预设的存储区域中获取原始文件，基于待存储文件和原始文件，确定差异文件，对差异文件进行哈希处理，确认第二哈希结果，基于智能合约将上链数据，第一哈希结果和第二哈希结果上传至区块链。通过采用了文件之间相互对比的方式，使得最终存储的仅有差异文件和原始文件，无需将大量的相似文件反复上传，极大的提高了存储效率。
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公开(公告)号：CN114547744A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210173860.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F111/20
Abstract: 本发明涉及建筑模型领域，具体涉及一种模型导出方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：从存储空间中获取当前模型导出请求，存储空间用于存储至少一个模型导出请求，模型导出请求中包括第一格式的建筑模型的位置信息；从当前模型导出请求中的位置信息中获取第一格式的目标建筑模型；基于第一格式的目标建筑模型触发模型导出操作，确定第二格式的目标建筑模型。上述方法，当存在大量模型需要导出时，减少了在模型导出过程中用户的参与和等待时间，实现了模型导出流程的自动化，能够高效完成模型导出任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114416104A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210321435.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种结构化数据文件处理方法及装置，其中，结构化数据文件处理方法包括：通过根据模式定义文件、第一索引以及各领域对象定义信息之间的关系，建立各模式定义文件的早绑定风格接口，并根据早绑定风格接口的代码计算并集建立兼容风格接口；在对数据文件进行解析处理时，通过待解析结构化数据文件中各领域对象的实例信息建立第二索引，通过第二索引和兼容风格接口与之前建立的早绑定风格接口进行匹配，再通过早绑定风格接口调用晚绑定风格接口对待解析结构化数据文件进行读\写操作，实现对结构化底层数据进行直接操作，并最终克服了早绑定方式和晚绑定方式各自的问题，实现了在结构化领域数据解析过程中对数据的快速解析处理。
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公开(公告)号：CN115982414A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211625638.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种图数据处理与增量存储方法、装置及计算机设备，包括：对目标图数据进行预处理；分别计算各节点的哈希值；根据目标图数据中各类节点的数量，确定各类型的节点的前缀空间的数量，以及各前缀空间的前缀值；根据各节点的哈希值以及节点类型，将各节点分配到节点类型对应的前缀空间；根据各节点的哈希值以及所属前缀空间的空间容量，分别计算各节点引用编号的后缀值；分别将各节点所属前缀空间的前缀值与引用编号的后缀值进行串联，得到各节点的引用编号；对各节点按照引用编号进行排序，按照排序结果得到目标图数据的线性存储数据结构；对线性存储数据结构进行增量存储。执行本发明能准确剔除与已有数据等效的节点，节省存储空间。
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公开(公告)号：CN115543485A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211302604.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种数据转换配置生成方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取用户数据交换的需求列表及预设知识库；基于知识库，确定每个需求项到源格式的源映射以及其到目标格式的目标映射；基于每个需求项对应的源映射和目标映射，生成从源格式的数据类型到目标格式的数据类型的传递映射集合；基于传递映射集合，生成符合需求列表的数据转换配置。通过本发明，以用户需求项为中心，可以同时扩展关联多种数据模式，无需数据提供方与数据使用方对自身软件进行修改，可以利用一致的传递映射内容，输出多种不同的配置文件格式，从而减少适配不同软件所需的开发工作量，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN114416104B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210321435.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种结构化数据文件处理方法及装置，其中，结构化数据文件处理方法包括：通过根据模式定义文件、第一索引以及各领域对象定义信息之间的关系，建立各模式定义文件的早绑定风格接口，并根据早绑定风格接口的代码计算并集建立兼容风格接口；在对数据文件进行解析处理时，通过待解析结构化数据文件中各领域对象的实例信息建立第二索引，通过第二索引和兼容风格接口与之前建立的早绑定风格接口进行匹配，再通过早绑定风格接口调用晚绑定风格接口对待解析结构化数据文件进行读\写操作，实现对结构化底层数据进行直接操作，并最终克服了早绑定方式和晚绑定方式各自的问题，实现了在结构化领域数据解析过程中对数据的快速解析处理。
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公开(公告)号：CN101791533A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010122728.3
申请日：2010-03-12
Applicant: 清华大学
IPC: B01J20/06 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F1/58 , C02F101/14
Abstract: 本发明涉及一种高效除氟的锰-铈复合吸附剂的制备方法，制备原料为可溶二价锰盐和可溶性三价铈盐，反应摩尔配比Mn/Ce为0.5～25；首先制备上述摩尔配比的混合盐溶液，在充分电磁搅拌条件下，利用NaOH将混合盐溶液pH调至7.4～9.0，得到沉淀，对沉淀产物进行水洗，80～600℃下干燥至恒重后即可。制得的吸附剂对氟的亲和性很好，吸附量比活性氧化铝的吸附量高10倍以上，适于吸附的pH范围宽，性能稳定，非常适合应用于饮用水的除氟。
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