公开(公告)号：CN115205487A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210509305.X

申请日：2022-05-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐枫 ,  凌精望

IPC: G06T17/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及三维视觉和图形学技术领域，特别涉及一种单目相机人脸重建方法及装置，其中，方法包括：利用单目相机获取用户人脸处于不同角度的人脸视频；将人脸视频输入至预设扩展的神经隐函数，得到用户人脸的人脸几何表示；基于预设扩展的神经隐函数的隐向量，对齐并变形人脸视频中的每一帧人脸，并利用预设隐函数变形人脸几何表示，生成用户人脸的人脸几何重建结果。由此，解决了相关技术中重建结果受到人脸先验的约束时，容易出现几何缺陷，尤其当人脸几何进一步变形时，无法进行超出人脸先验的更高精度的重建，从而未能从低廉的单目相机采集设备中进行较高精度的人脸重建等问题。

公开(公告)号：CN110689625A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910840594.X

申请日：2019-09-06

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐枫 ,  王至博 ,  冯铖锃 ,  凌精望 ,  杨东

IPC: G06T19/20

Abstract: 本发明公开了一种定制人脸混合表情模型自动生成方法及装置，该方法包括：利用RGB-D图像序列的每一帧图像对应的深度图和人脸特征点对人脸三维模板模型进行非刚性注册，根据非刚性注册结果和Shape from Shading对人脸三维模板模型进行变形生成中性人脸三维模型；通过Deformation Transfer对中性人脸三维模型和人脸混合模型模板进行处理，生成定制人脸混合模型；通过定制人脸混合模型、Warping Field和Shape from Shading依次对中性人脸三维模型进行变形，生成人脸跟踪结果来更新定制人脸混合模型。该方法可以实时生成逼真的人脸表情模型。