图像裁剪及模型训练方法、系统、设备、计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116721256A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310943356.8

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种图像裁剪及模型训练方法、系统、设备、计算机存储介质,涉及图像处理领域,获取待裁剪的目标图像及对应的目标标签;确定目标图像的类激活特征;对类激活特征进行聚类,得到聚类结果;对目标图像进行裁剪,得到裁剪图像;根据聚类结果,确定裁剪图像与目标图像间的语义相关性;基于语义相关性及目标标签,确定裁剪图像的裁剪标签。本发明通过对目标图像的类激活特征进行聚类,得到了反映目标图像的特征类型的聚类结果,之后根据各类特征的信息来分析裁剪图像与目标图像间的相似程度,最后再根据裁剪图像与目标图像间的相似程度来为裁剪图像生成标签,保证了裁剪图像与裁剪标签间的一致性,继而保证了图像裁剪的准确性。

    一种通信方法、装置、设备以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115834050A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211448097.3

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种通信方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,涉及数据安全技术领域,包括:根据初始密钥计算得到当前时间对应的密钥;初始密钥包括第一初始密钥与第二初始密钥;第一初始密钥由服务器生成,第二初始密钥由加密专用FPGA加速器生成;根据密钥以及待发送数据,生成数据报文;将数据报文发送给报文接收端;根据验证密钥,生成验证数据报文;验证密钥包括第一验证密钥与第二验证密钥;第一验证密钥从服务器查询得到,第二验证密钥从加密专用FPGA加速器查询得到;将验证数据报文发送给报文接收端,以使报文接收端根据初始密钥与验证数据报文验证数据报文的合法性。该方法能够提升数据安全性,并可适用于多种网络场景。

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