公开(公告)号：CN104156296A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410377856.0

申请日：2014-08-01

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 刘羽 ,  吕文静 ,  金莲 ,  陈博文 ,  于涛

IPC: G06F11/30

Abstract: 提出一种智能监控大规模数据中心集群计算节点的系统和方法，由系统中的监控节点采集计算节点的硬件微架构数据指标和运行的应用程序的进程相关的数据指标，并将所述数据指标发送到系统中的监控设备，由监控设备执行大数据分析，并将结果发送到用户端设备显示给用户。所述系统和方法能够采集计算节点微架构数据指标和运行的应用程序进程数据指标，实现智能大数据分析，自动定位发生故障的计算节点并提供故障原因。

公开(公告)号：CN104156274A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410408945.7

申请日：2014-08-19

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 金莲 ,  吕文静 ,  刘羽 ,  陈博文 ,  于涛

IPC: G06F11/00 ,  G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种测试生物信息学计算平台性能的方法，包括：选择适用于生物信息学的基础计算平台；对所选择的基础计算平台进行性能测试，得到标准性能指标；对待测试生物信息学计算平台进行性能测试，将得到的性能指标与标准性能指标进行比较，得到测试结果。通过本发明的方案，将对基础计算平台的性能测试作为标准性能指标，利用标准性能指标来衡量待测试计算平台，从而实现了对生物信息学计算平台的性能的测试。

公开(公告)号：CN102663149B

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201210051953.1

申请日：2012-03-01

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 刘羽

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种确定微、纳电子结构的方法及装置，涉及高性能计算领域。本发明公开的方法包括：GPU将CPU求解得到的各单粒子占据态存放在线性内存中作为初始参数；将多粒子相互作用体系哈密顿量矩阵元中的粒子-粒子库仑积分进行分离，再将分离出的库仑积分所构成的问题解空间与GPU中的线程空间相对应，将初始参数传入GPU的显存，将计算中需要频繁访问的参数存放在缓存中，由GPU计算库仑积分，将计算结果回传到主机内存，由CPU进行多粒子体系哈密顿量矩阵初始化，利用CPU对哈密顿矩阵对角化求得本征能量和本征态矢。本发明还公开了一种确定微、纳电子结构的装置。本申请技术方案提高了确定微、纳电子结构的最终效率。

公开(公告)号：CN102663149A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210051953.1

申请日：2012-03-01

Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司

Inventor： 刘羽

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种确定微、纳电子结构的方法及装置，涉及高性能计算领域。本发明公开的方法包括：GPU将CPU求解得到的各单粒子占据态存放在线性内存中作为初始参数；将多粒子相互作用体系哈密顿量矩阵元中的粒子-粒子库仑积分进行分离，再将分离出的库仑积分所构成的问题解空间与GPU中的线程空间相对应，将初始参数传入GPU的显存，将计算中需要频繁访问的参数存放在缓存中，由GPU计算库仑积分，将计算结果回传到主机内存，由CPU进行多粒子体系哈密顿量矩阵初始化，利用CPU对哈密顿矩阵对角化求得本征能量和本征态矢。本发明还公开了一种确定微、纳电子结构的装置。本申请技术方案提高了确定微、纳电子结构的最终效率。