公开(公告)号：CN114781376A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210589669.3

申请日：2022-05-26

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李永强 ,  吴毕亮 ,  冯远静 ,  范陈强 ,  赵永智 ,  姚辉 ,  李文伟 ,  林栋 ,  叶衍统 ,  汤家睿 ,  薛志豪

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/211 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度学习的新闻文本摘要生成方法，包括以下步骤：1)爬取新闻标题和新闻文本，获得原始数据；2)对数据进行预处理，获得模型所需的数据格式；3)利用Bert模型作为核心来构建抽取式和生成式的摘要生成系统；4)抽取式模型先对输入文本抽取出与标题相关度高的句子，用作生成式模型的指导信号；5)输入文本和指导信号输入给生成式模型，生成最终摘要；6)将生成摘要与参考摘要进行对比评价。本发明结合抽取式与生成式摘要模型对新闻文本进行摘要生成，可以让冗长的文本精简化，快速获取其中的关键信息。