一种基于数字孪生的车间设备远程诊断方法

    公开(公告)号:CN112184007A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011030051.0

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 基于数字孪生的车间设备远程诊断方法,包括:1、结合物理车间要素构建虚拟车间模型;2、对物理车间与虚拟车间数据进行采集与智能化处理;3、进行数据的采集、分类与标准化处理,解决数据类型冲突问题,并采用优先权队列算法完成重复数据的清洗,实现多源异构数据的融合;4、以调度方案为单元,利用数据仓库工具以及SQL语句对调度数据集进行划分,并通过转化为调度规则的表达形式,存入到Hadoop分布式文件系统中;5、利用人工萤火虫群优化算及极限学习机建立车间动态调度决策模型;6、根据采集与融合处理后的调度样本数据运行车间动态调度决策模型,得到调度决策结果;7、搭建远程设备诊断可视化平台。

    基于数字孪生的RV减速器使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN112163325A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010947950.0

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 基于数字孪生的RV减速器使用寿命预测方法,包括以下步骤:(1)建立数据采集系统:使用传感器对RV减速器实际工作时的工况与环境参数进行数据采集;(2)建立RV减速器数字孪生模型:通过建立数字孪生模型的各个子模型来建立RV减速器数字孪生模型,保证对实时数据进行全面分析;(3)RV减速器使用寿命预测:子模型通过模拟仿真可以得出RV减速器的预测寿命;(4)动态实时监控与反馈:通过数据的实时采集,监控RV减速器的实际运行情况,保证孪生模型预测的可靠性。本发明结合虚拟仿真技术与代理模型对RV减速器使用进行研究,实现了RV减速器使用寿命的快速精准预测,无需进行实体样机的试验,节省了研究成本与时间,极大地提高了研究效率。

    一种可旋转的容器内部表面清洁装置

    公开(公告)号:CN111329225A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010124448.X

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 一种可旋转的容器内部表面清洁装置,包括:伸缩式支撑单元,包括上支撑机构和下支撑机构,上支撑机构的顶部安装抓握部,用于供使用者抓握;上支撑机构的底部安装侧壁清洗机构;下支撑机构分别与上支撑机构、侧壁清洗机构滑动连接;清洗单元,包括侧壁清洗机构和底部清洗机构,侧壁清洗机构与上支撑机构的底部固连,与下支撑机构滑动配合;底部清洗机构安装于下支撑机构的底部,用于清洗容器的内底部;以及驱动单元,包括驱动电机和控制开关,驱动电机设置在下支撑机构底部,用于驱动清洗机构旋转;控制开关设置在抓握部,用于控制驱动电机的启闭。本发明有益效果是:使用方便,且清洗干净、省时省力,能适应多种内径不同的容器,有较好的实用功能。

    2-氨基丁酰胺盐酸盐的化学合成方法

    公开(公告)号:CN101684078B

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN200910102167.8

    申请日:2009-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种式(IV)所示的2-氨基丁酰胺盐酸盐的化学合成方法,所述合成方法为:以式(I)所示的2-氨基丁酸为原料,先与式(II)所示的双(三氯甲基)碳酸酯在有机溶剂A中于-5~110℃下进行氯代反应,充分反应后所得的反应液经分离纯化得到式(III)所示的4-乙基-2,5-恶唑烷二酮,4-乙基-2,5-恶唑烷二酮再经氨化、酸化得到式(IV)所示的2-氨基丁酰胺盐酸盐。本发明使用双(三氯甲基)碳酸酯作为氯化试剂合成4-乙基-2,5-恶唑烷二酮,与现有的生产工艺相比,生产成本低,收率高,工艺路线先进,反应条件温和,操作简单安全,三废少,具有较大的实施价值和社会经济效益。

    基于云端融合和数字孪生技术的企业生产现状诊断方法

    公开(公告)号:CN112085261B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010835136.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 基于云端融合和数字孪生技术的企业生产现状诊断方法,包括:步骤1.对企业生产过程中的生产资源及运行数据进行划分;步骤2.通过一定的映射关系和预测孪生系统得到的数据对物理实体车间实现虚拟化或数字化,形成孪生车间;步骤3.运用人工智能技术和数字孪生技术对所得孪生车间生产要素的数据进行预测;步骤4.诊断和改进系统;步骤5.监控系统对企业生产中存在的风险进行监控;步骤6.运用云端融合技术将云侧的云服务平台和端侧的物理实体车间实现实时交互连接,将云侧获得的数据、优化方案等特征通过孪生车间投影反馈至物理实体车间,满足物理实体车间中各实体的适配机制。本发明能够提高企业生产效率、改善企业生产现状,提高产品产出质量。

    基于云端融合和数字孪生技术的企业生产现状诊断方法

    公开(公告)号:CN112085261A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010835136.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 基于云端融合和数字孪生技术的企业生产现状诊断方法,包括:步骤1.对企业生产过程中的生产资源及运行数据进行划分;步骤2.通过一定的映射关系和预测孪生系统得到的数据对物理实体车间实现虚拟化或数字化,形成孪生车间;步骤3.运用人工智能技术和数字孪生技术对所得孪生车间生产要素的数据进行预测;步骤4.诊断和改进系统;步骤5.监控系统对企业生产中存在的风险进行监控;步骤6.运用云端融合技术将云侧的云服务平台和端侧的物理实体车间实现实时交互连接,将云侧获得的数据、优化方案等特征通过孪生车间投影反馈至物理实体车间,满足物理实体车间中各实体的适配机制。本发明能够提高企业生产效率、改善企业生产现状,提高产品产出质量。

    一种半自动厨房吸水器
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111603126A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010512611.X

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 一种半自动厨房吸水器,包括壳体,壳体内具有内腔,壳体的左端设有弧形的吸水头,吸水头内设有吸水通道,吸水通道的一端为吸水口,另一端与内腔连通;内腔设有用于产生吸入力的真空风扇,壳体的底部可拆卸的安装有蓄水瓶,蓄水瓶与内腔连通,吸水头的下方设有自拧干海绵吸水装置,自拧干海绵吸水装置通过支架固定于吸水头的下方。本发明通过真空风扇吸水以及海绵吸水两种方式结合的方法,实现了厨房积水清洁的效果。改变传统使用抹布手动进行清理积水的方式,使用该厨房吸水装置,厨房积水清洁就变得十分轻松且卫生。

    一种基于神经网络的光环境智能控制方法

    公开(公告)号:CN108712809A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810476933.6

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 一种基于神经网络的光环境智能控制方法,包括如下步骤:步骤1:原始样本数据的采集;步骤2:样本预处理,过程如下:2.1数据变换;2.2数据清洗;步骤3:BP神经网络的设计:设计BP神经网络初步结构模型,用步骤2所得的样本数据训练并测试调整神经网络模型;步骤4:光环境优化:在根据神经网络模型得到评价函数之后,建立优化模型,求出在当前环境中,为达到最良好的光环境,各指标应达到的数值,建立优化模型目标函数如下:max F=α1P1+α2P2+......+αnPn接着根据不同环境对各指标要求不同建立相应的约束条件,从而得出最优解,将得到的最优值下各指标的数据,带入系统,实现自适应调控优化光环境。本发明有效避免主观因素的影响、自适应调节。

    一种基于支持向量机的LED照明智能控制方法

    公开(公告)号:CN109661069B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910014806.9

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 一种基于支持向量机的LED照明智能控制系统,所述系统包括光照、色温数据传感单元、传感器数据处理与分类单元、脉宽调制控制单元以及LED照明驱动单元。以及提供一种LED照明智能控制方法,包括如下步骤:步骤一:对于当前光环境的数据采集;步骤二:样本数据的预处理;步骤三:支持向量机的训练与测试;步骤四:基于健康照明的光环境数据库的建立;步骤五:控制光照、色温数据输出。本发明通过闭环的反馈提高了LED照明智能控制系统的稳定性,对不同的光环境具有良好的环境适应性,并且结合了医学健康数据,实现对当前的LED照明环境进行科学性、智能化的调控。

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